Web 全栈框架， Rails or Django? （有部分爬虫需求）

[WildCat]

团队现状： 一共两人，一个负责 marketing/product ，一个（我）负责开发（全栈）。非前后端分离应用。 个人对两个框架的熟悉程度：Rails 过去用的稍多，Django 少一些但是比较熟悉。

web 框架选择考虑如下几个方面（含个人简介，求评价）：

1. ORM ：肯定 ActiveRecord 最方便，但是 Django ORM 也很好用了
2. 爬虫需求： Rails 里打算 mechanize + nokogiri + sidekiq + whenever ，感觉这样性能不高。 Django 里面打算通过 celery 调用 scrapy 。总体 Python 里写爬虫方便。爬虫有重度需求（约为后端总代码量 30%）。
3. 后台： Rails 目前考虑 rails_admin ，但是感觉 Django admin 更好一些
4. asset pipeline ： Rails 的感觉挺好用， Django 不了解。即使不行也不用担心，大不了用 webpack 自己打包。
5. 微信相关库：感觉都差不多。

纠结的点主要在 rails 和 ruby 上，这两者感觉更新都不活跃了， TIOBE 最近的排名 Ruby 掉得也很快。生态上还是 Python 稍胜一筹。

[skyboy]

我有两个更好的推荐：

１.首推 nodejs+express+mongodb

2. 次推 php+laravel+postgrelsql

这两种方案，做Ｗ eb 网站还有后台 Api 都可兼吃，关键是快快快．好用．

[janxin]

你熟悉哪个用哪个，差不多的

[102400]

Rails 构建 API 太容易了

[pathbox]

@skyboy rails 开发速度比你的两个方案快。 性能比 nodes 慢点，但和 larval 差不多吧？

[pathbox]

Python 的排名比较前 应该不是由于 其 web 开发(除了爬虫)范围做的贡献吧？ 爬虫，还是用 Python 吧

[zhouquanbest]

爬虫？异步？
那果断 Tornado 啊

[dodo20120]

一直在做 rails ，只能说相对来说 rails 的 gem 多，至于后台管理，不要用 rails_admin ，坑多，还不如自己 scaffold 来的快

[aabbccli]

@zhouquanbest Tornado +1

[WildCat]

@skyboy 我 node 写过很多， express mongoose 完全不够，很多轮子需要自己找，对于选择困难症来说很浪费时间。
laravel 写爬虫很不舒服，并且不喜欢 PHP ，个人体验是 php 部署反而比 ruby/python 麻烦。

@janxin 两个都比较熟悉， rails 略熟悉，只是担心未来。

@102400 Djangorestframework 也很容易，都差不多的。并且没太多 API 需求。

@zhouquanbest @aabbccli web 理解，爬虫为什么想用 tornado ？另外不是全栈框架一个人写好累

[davidtsang]

选什么语言看排名纯粹是自寻烦恼。如果只有一个人， Rails 是最佳选择。爬虫什么的，可以混搭使用。

[WildCat]

@davidtsang 混搭 python 吗？

[EricCartman]

web 框架部分哪个顺手用哪个 爬虫可以用 tornado 或者加个 gevent 之类

[nine]

PySpider 结果集导进 rails

[lightening]

我们有个类似项目， web 用 Rails ，爬虫用 Python ，中间用 RESTful API 通信。

[phithon]

django 吧，爬虫+web->django+celery+scrapy 很好的搭配， api 就用 django_restframework ，后台就用 djangoadmin 。完全不用折腾

[janxin]

@WildCat 有啥未来好担心？

[SlipStupig]

什么熟悉用什么，项目能不能存活都是个大问题，未来没人能知道，尽量先做出来再想生态优化这些问题

[icedx]

其实我还是推荐瓶子或者龙卷风
啊 你们有重度的爬虫需求 为什么不找个专业的呢
↑指

[wupher]

哪个快用哪个，哪个熟悉用哪个，别担心未来。

未来如果很美好，挣到钱了大可推翻重来，类似 twitter 。

未来如果很悲剧，哪怕你是用 Go 写的，也不会有心情维护升级它。

[nanlong]

肯定 rails 。用 Django 你绝对后悔。爬虫部分的业务可以拆分出来用 scrapy 。