携程是如何把大数据用于实时风控的

[qniu]

11 月 15 日（周二）晚 8 点，在斗鱼直播。报名戳这里： https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5MDI3MjA5MQ==&mid=2697265573&idx=1&sn=21a8b4bb741383ed22acf1a68c2c71a6&chksm=8376fe91b4017787a0f929b01968290c053afe65a4ad2b344c4f55ba1658c801b8503d8ea039&mpshare=1&scene=1&srcid=1111CR8mmoVDmVoBmMezB2oi&pass_ticket=GrN3ApiPKLBLUCaaxhFTb57AI0k64rlufcHG3leafl4%3D#rd

作为国内 OTA 领头羊，携程每天都遭受着严酷的风险威胁，个人银行卡信息泄露、账号被盗用、营销活动被恶意刷单、恶意抢占资源……

携程风控从零起步，经过五年的进化，目前已经有一套完整的风控体系，覆盖了事前、事中、事后的各个交易环节。

目前实时风控部分，已经做到百毫秒级的响应，欺诈识别率超过 90%。异步流式处理引擎每天分析 20 亿条以上的交易数据、用户数据、行为数据，并做到了准实时（秒级）的给实时风控引擎提供决策数据。离线分析更是拥有强大的处理能力（超过 1000Core ）。

风控系统从 1.0 到现在的 3.0 ，也从基于“简单规则+DB ”，发展到目前的能支撑 10x 交易增长的智能化风控系统、基于规则引擎、实时模型计算、流式处理、 M/R 等技术打造的大数据风控基础设施，拥有实时和准实时的风险决策引擎、数据分析能力。

在本次微分享中，你将会了解到：

携程风控体系架构

大数据在风控领域的应用

携程 UBT 数据分析结果怎么用于实时风控

基于海量交易数据准实时清洗风险画像