分割列表

[doer233]

有这样一个列表，里面只有两种元素 0,1 。例如[0,1,0,0,0,1,1,1,0,0,1]，要将这个列表分割得到以下列表[[0],[1],[0,0,0],[1,1,1],[0,0],[1]]。就是将列表里面连续的元素放入一个个子列表里。不知道能不能用 lambda 列表推导式求出？

[wyntergreg]

能。

[bazingaterry]

reduce?

[Valyrian]

l = [0,1,0,0,0,1,1,1,0,0,1]
l1 = [(l[i], i) for i in xrange(len(l)) if i == len(l) - 1 or l[i] != l[i+1]]
l2 = [([l1[i][0]] * (l1[i][1] + 1 if i == 0 else l1[i][1] - l1[i-1][1])) for i in xrange(len(l1))]

根本不值得这样写，可读性为 0 。。

[princelai]

l = [0, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1]

[[l[j]]*(i-j) for i,j in zip([i for i in range(len(l)) if l[i] != l[i-1]][1:] + [len(l)] , [i for i in range(len(l)) if l[i] != l[i-1]])]

方法和楼上类似，不推荐这么做，写完我都晕了

[mgna17]

l = [0, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1]

def func(x, y):
　　 try:
　　　　 if x[-1][-1] != y:
　　　　 x.append([y])
　　 else:
　　　　 x[-1].append(y)
　　 except IndexError:
　　　　 x.append([y])
　　 return x

res = reduce(func, l, [])

撸了个 reduce 版的😂

[mgna17]

@mgna17

缩进缩错了 - - ，改正

l = [0, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1]

def func(x, y):
　　 try:
　　　　 if x[-1][-1] != y:
　　　　 　　 x.append([y])
　　 　　 else:
　　　　 　　 x[-1].append(y)
　　 except IndexError:
　　　　 x.append([y])
　　 return x

res = reduce(func, l, [])

[ericls]

@mgna17 你这个方法比上面的大概快 100%

[BBrother]

@mgna17 怎么在回复里缩进的？

[mgna17]

@BBrother

我是复制到浏览器里手动打全角空格，所以我上面还打错了 😑

[9hills]

不要为了追求技巧。。就简简单单的 for 循环能搞定的事情。。。
a=[0,1,0,0,0,1,1,1,0,0,1]
b=[]
for i in a:
__if b and b[-1][0] == i:
____b[-1].append(i)
__else:
____b.append([i])

可读性秒杀楼上方法

[SakuraSa]

似乎内置的 groupby 函数可以做这件事：

from itertools import groupby
a = [0, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1]
b = [list(it) for key, it in groupby(a)]

[Magic347]

def gen(l):
assert len(l) > 0
curr = l[0]
cnt = 1
for i in range(1, len(l)):
if l[i] == curr:
cnt += 1
else:
yield [curr] * cnt
curr = l[i]
cnt = 1
yield [curr] * cnt

得到 1 个生成器可供迭代

[Magic347]

def gen(l):
　　 assert len(l) > 0
　　 curr = l[0]
　　 cnt = 1
　　 for i in range(1, len(l)):
　　　　 if l[i] == curr:
　　　　　　 cnt += 1
　　　　 else:
　　　　　　 yield [curr] * cnt
　　　　　　 curr = l[i]
　　　　　　 cnt = 1
　　 yield [curr] * cnt

得到 1 个生成器可供迭代

[petelin]

@SakuraSa 666

[practicer]

@SakuraSa 最佳

[ppa22222]

@SakuraSa +1