[机器学习] [数据挖掘][数据分析][B 轮金融科技公司——闪银]

[weigetc]

位职责：
1 、利用海量数据构建信用评估模型
2 、对海量数据进行 feature selection, combination 等 feature engineering 工作
3 、搭建大规模机器学习算法平台

任职要求：
1 、计算机、统计等相关专业
2 、对常用的机器学习算法、特征选择方法、数据建模过程有深入理解
3 、扎实的编程和数学基础
4 、熟练掌握 matlab 、 R 、 Python 等任一一种语言
5 、勤奋踏实，善于分析思考问题，具有优秀的沟通能力、团队合作精神和抗压能力
6 、每周保证至少三天实习时间 （实习生）

优先录用条件：
1 、在相关 A 类会议（ ICML, NIPS, SIGIR, SIGKDD 等）第一作者发表论文
2 、参与过知名开源项目
3 、熟悉 Apache spark
4 、对创业有激情


北京闪银奇异科技有限公司简介
一、闪银介绍
北京闪银奇异科技有限公司，是中国第一家互联网信用评估公司，其开发的“ Wecash 闪银”是国内最先进的大数据信用评估系统之一。 Wecash 闪银致力于用“金融知识＋大数据＋移动互联网“解决信任问题，提供更快、更精准的信用决策服务。依托数据挖掘分析和机器学习技术，对申请者提交的信息进行识别，并结合个人社交行为及海量互联网信息，对个人信用进行在线评分。
Wecash 闪银自 2014 年成立以来，便以新颖的业务模式获得了国内、国际的广泛关注。 2014 年度，由毕马威澳大利亚和澳洲金融服务委员会（ FSC ）联合发布的首届“全球 50 强新金融科技”名单中， Wecash 闪银位居 32 名，是上榜机构中唯一一家中国公司，也标志着中国的金融科技公司进入了全球视野， 2015 年 Fintech 100 中， Wecash 闪银依然上榜。
同时，在 14 年 9 月，闪银入选埃森哲亚太区金融技术创新实验室，该活动由埃森哲与多家行业领先的金融机构合作在香港举办，经过金融行业高管们的遴选，闪银从众多申请者中脱颖而出，作为中国地区唯一一家入选企业，闪银得到资深导师的帮助，更好地开发和推广其创新技术，同时与顶级金融机构的潜在客户建立联系。
融资方面， Wecash 闪银先后获得国内顶级风投 660 万美金以及全球最大量化基金 2000 万美金的投资，累计融资金额数亿元人民币。
闪银专注于移动互联网端的业务，有着业内领先的市场占有率，据 TalkingData 发布的 2015 年移动金融应用行业数据报告显示，闪银在移动理财产品应用、 P2P 网贷应用中活跃率与覆盖率均排名第一，活跃率与覆盖率的比例超过 90%；在 O2O 移动应用活跃率的总排名中名列第 8 ，前 7 名均为银行类应用。闪银的专注和影响力也得到了监管部门的重视和肯定， 2015 年 8 月，在世界银行征信业国际委员会的工作会议中，对征信与普惠金融的关系进行了讨论，央行征信中心建议推广“借款人主动提供信息，专业化征信机构核实后出具信用报告给放贷机构参考，以帮助无信用记录或信用记录较少的人获得融资”的模式，虽然此类模式在美国早已存在，但在讨论中，与会者将其称为“闪银模式”。
二、业务规模介绍
截止到 2016 年 1 月 31 日，闪银激活用户达数千万人次,已累计为上千万人提供信用评估服务。
同时，闪银为包括北银消费金融、捷信消费金融、玖富等多家金融机构提供风控服务,在闪银风控的协助下累计发放的贷款超过百亿元。去年 5 月份,闪银推出 O2O 消费分期平台,联合消费金融公司及线下经销商共同开展线下消费金融业务,截至到 2016 年 1 月 31 日,闪银已与线下 数千家门店合作。
三、核心团队及技术介绍
Wecash 闪银目前共有 290 人，其中博士 5 人，硕士 28 人，平均年龄 26 岁， 75%的员工为 85 后，从市场推广到数据挖掘都可以看到他们的身影。

核心团队介绍：
支正春，北京闪银奇异科技有限公司创始人， CEO ， 85 后创业家，北京大学双学士。 2011 年-2013 年任北京玖富时代投资顾问有限公司副总裁，一手创立玖富小微金融事业部。 2013 年 10 月，创立互联网信用评估平台 Wecash 闪银，中国小微实践者，移动支付专家。
李昊，联合创始人， CIO ，北京大学物理学博士，小微金融风控建模，资产证券化专家
刘蓓蓓，联合创始人， CPO ，对外经贸金融工程，城商行小微金融转型项目专家
王璞瑞， CTO ，北航计算机硕士，美国 Google 资深工程师， Zynga 支付风控高级软件工程师
唐学伟，首席数据官，北京大学计算机硕士， SIGIR 论文作者
曾凤萍，新事业部负责人，前美国 Amazon 总部高级经理，前微软和雅虎资深工程师，十多年 IT 工程和管理经验
任杰，机器学习部高级总监，北京大学学士，美国南加州大学统计学博士， 7 年统计建模经验，曾任职苹果美国总部数据分析师；擅长机器学习方法，高维数据建模分析，异常值检测和处理

截止到 2016 年 1 月 31 日，闪银拥有 4000 万激活用户，覆盖了大部分线上用户群体，由此产生海量数据库。闪银通过用户对教育信息、金融数据、社交网络、运营商、电商数据和合作机构数据的授权，获得百万级带标记实名样本，千万级非标记实名样本，亿级匿名样本，千万级黑名单数据，亿级电话号码数据。同时闪银采用 4000 多条风控维度的机器学习模型和 2000 多条专家规则系统，实现极速自动评估，并且通过自动化的监控，实现分析模型每月的迭代更新。闪银通过对客户的信用评估将客户分别对接到金融、社交、求职及租赁领域的合作服务商,通过基于移动互联网的大数据信用评估,克服在交易中的信息不对称,提升效率和体验。

四、发展规划
中国经济进入“新常态”，消费已成为拉动经济增长的重要引擎，消费金融业将迎来历史性发展机遇。对比成熟的新加坡市场 10%的消费金融渗透率，中国市场渗透率仅为 4%。
闪银是一家依托大数据分析的科技公司, 由其独创 O2O 线上线下结合的业务模式，联合具有线下门店的广大经销商，针对 18 到 55 周岁具有分期消费需求的、民事行为能力的大陆公民，为其提供快速便捷的征信服务；闪银通过数据分析技术，聚合形成个人信用档案的新科技平台，为有小额资金需求的个人提供快捷的小微金融服务。
消费金融竞争力的三大核心是：资金成本、风控、用户体验。闪银作为金融及互联网的跨界公司，可提供精准的风险定价及便捷高效的用户体验；而资金方的优势，则是合规的融资渠道和相对较低成本的资金。因此，通过各方合作，整合各家之长，将有助于进一步推动消费金融市场的发展，更是传统金融行业新的业务增长点。

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