AlphaGo 深度学习真有那么屌？

[q397064399]

从广义上来讲，围棋棋盘的布局是有限集合，只要足够快的计算机（理论上的超牛逼计算机）， 从算法层面上，完全击败人类是毫无问题的，

现有的 AlphaGo 大概是怎么一回事，怎么好多媒体吹上天了，说啥人工智能代替人类 某某的， 我们写代码的应该知道，这玩意也就是一种算法，跟强人工智能应该扯不上半毛钱关系

求高手打我脸，带我见世面

[rrfeng]

『围棋布局构成的有限集合』>> 超牛逼的计算机。

有限的没错，但是对于目前技术来说就是无限的。

[polo2222]

你自己写一个小 ai 就知道这事情有多难了。。。

[est]

LZ 这个说法跟暴力遍历法可以打败一切算法技巧一个道理。

[Izual_Yang]

现在野狐上是这样的：抬出去，下一个

[Lonely]

so ，那你觉得什么样的才能吹

[phrack]

确实很吊。没骗你。

[4everLoveU]

高手看见这种无知、刷下限的帖子，也是无奈，无知真可怕

[qianlicao353]

谷歌这么多专家都没你屌

[xhowhy]

naive

[Kilerd]

或许楼主只知道有暴力破解（遍历）这种算法了吧。

排序只会用冒泡排序？？

[kinghero]

哈哈，你看看数据量大起来。 polynomial time 的算法和 exponential time 的算法能差多少。
谷歌做的就是加入评分机制，以及各种方法来减小搜索的范围啊。

[easing]

简单的规则通过不断的组合可以衍生出来极致的复杂，这种复杂在 wolfram 的《 a new kind of science 》是有具体的度量的，基本上可以说，围棋的复杂度，我认为哈，是和这个世界上能产生真随机系统的复杂度一个等级的。
但凡这种系统，是没法通过暴力算法搞定的，必须有一些类似整体思维（不敢说意识。。）的概念参与的，这才是 alphaGo 牛逼的地方。 LZ 你说的最不靠谱的一句话就是那个“有限集合”，理论上来说确实是有限集合，但这种有限集合对于人类来说就是无限，这里是有个度的，超过了这个度，就是真正的复杂系统。

[yangyaofei]

虽然是有限集，但是可能的组合的数量比全宇宙所有原子之和都多得多。把这样的复杂度降到用几台高性能计算机就能解决的复杂度，你说牛逼不牛逼？

[uzumaki]

听说过一个故事么 今天给我一分钱 成倍每天往上加给我。。不到 30 天就受不了了

[marsLeo]

https://www.zhihu.com/question/41176911

[caixiexin]

“给猴子一台打字机和足够长的时间，它能打出莎士比亚全集”？

[murmur]

@caixiexin 但是这个猴子已经阅读了迄今为止人类所有图书馆的藏书啊

[Perry]

楼主说的超牛逼计算机应该能很快解决所有 NP 问题吧。
那真的太 TM 屌了。

[Umix]

楼主态度都这么低了你们还追着打，没人性

[jininij]

围棋棋盘的布局是有限集合，确实，但请自己拿计算器算一下这个集合的大小。

一个围棋算法，最多能达到的，只有这个算法设计者的围棋水平。但 AlphaGo 挑战的，是人类世界围棋的最高水平。

你写一个程序，玩一个游戏，那么无论玩多久，它的水平永远在那。永远不会再增加。
但你希望它游戏玩的越来越好，这个程序就须要知道自己是不是在犯错，需要记录下自己的犯的错，研究比自己水平高的人是如何玩的，然后修改自己的行为。
你试想一下难度。
如果达到了，这就是弱人工智能。

但不经如此，你还想让这个程序玩所有的游戏，给它任何一款新游戏，它经过一段时间的自我学习，都可以越玩越好，最后超过人类。那么这个程序就必须从不同的游戏中发现共同点，以这个共同点为基础，一一攻破所有的游戏。

这时，你不仅希望这个程序只是玩游戏了，你希望让它做任何人类可以做的事情，根据一本菜谱做任何菜，学习所有的语言。。试想，如果一个程序能从容面对所有游戏中的所有情况，那么他离开游戏也就只是很小的一步了。
如果达到了，这才是强人工智能。

AlphaGo 是为强人工智能而设计的，现在实际才走到第一步，现在它还在玩星际争霸之类的游戏。当它继续在四五个完全不同的游戏上超过人类，让它进入现实世界就指日可待了。那时，所有的人都离失业不远了。