改变棋盘， Master 还能赢么？

[kingda]

1 、将 19x19 的棋盘改成 25x25 的，这个对人类应该影响不大吧，对 ai 呢？
2 、立体化棋盘，将棋盘布置到一个地球仪类似的球体上，类似于经纬线，南北极不落子。这样不存在围棋中的金角银边概念了！

[Izual_Yang]

改了棋盘人类更懵逼。
而对 AI 而言，少了初期的积累（没有人类棋局可以参考，只能自己跟自己瞎下），但到后来就会逐渐产生几何级数的飞跃。

[easyzhao]

仅仅是改了棋盘 Master 就赢不了 那就不能称之为 人工智能

[jiangzhuo]

人类学习了千年都不如狗学一两年，换个更大的新棋盘，肯定是狗比人学的快

[hebeiround]

让 Master 赢或者输都已经没有意义了
就好比说改变赛道会不会让人重新跑过汽车一样
新的时代已经来临了

[aitaii]

master 下围棋，你跟他下五子棋，这就是机器人跟人的区别了。

[Tink]

学要学习

[megatron]

可以改成 19*19*19 ，这样，人类就彻底赢不了。
多说几句：机器学习里的“学习”和人类的“学习”不一样，尤其是在这些棋类运动。我不会下围棋，但是会下国际象棋，和人下棋，你能感觉到对手的风格特点，对手的思想，甚至双方的错误都充满魅力。（去年 wcc ， carlsen 的那一招非常 250 的 queen e6 ，成为一段时间的笑谈）这种人的特点（下棋的特点），正是棋类运动吸引人的地方，有些人开局就在强调进攻，有些人像 karjakin 一样精湛防守，有些人善于谋略残局，没几步就大胆换子......这些是机器、引擎不具备的，机器每一步都是最优，赢棋的最优，并没有人类那种属于自己的风格特点，即使学习棋谱，风格变换的也是非常诡异，有明显的切换。你可以利用机器训练，可是享受不到对弈谋略的乐趣，机器赢棋，赢在方法论方面，而人类的棋类运动，更强调世界观方面。

[cuminflea]

人类棋手能从跟 alphago 的对局中学到什么吗？有木有可能出现针对 ai 的打法

[shawngao]

Master 和 Master 下棋谁会赢？

[lausius]

人类跟计算机比计算能力没意义，现在下围棋人脑已经比不过电脑了，今后围棋比赛还是应该限于人类之间的脑力比试。

[xujinkai]

人类用了几千年研究围棋，计算机一年就超过了。如果有新的规则，计算机会更容易超过人类

[YvesX]

改变以后：
人类——瞎蒙
阿尔法狗——乱下
菜鸡互啄局人类凭借经验积累与简单分析获胜

以后的以后：
人类——瞎蒙中摸索
阿尔法狗——套路纯熟
AI 不断向人类演示这个新游戏怎样玩才会高胜率