[机器学习] 用 Python 实现了几个机器学习算法轮子,分享一下,顺便骗点 star :D

2017-01-21 21:14:47 +08:00
 skyduy
代码参考自《集体智慧编程》和《UFLDL教程》,运行效率可能不高。

https://github.com/skyduy/simple-ml

https://github.com/skyduy/simple-dl
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13 条回复
skyduy
2017-01-21 21:29:22 +08:00
simple-ml 是常用的机器学习算法( SVM 之类的就没有能力造了...)
simple-dl 是神经网络 /深度学习相关代码。
年后应该还会继续更新。
azhi
2017-01-21 21:54:46 +08:00
看到机器学习就感觉很神奇
ilotuo
2017-01-21 23:16:17 +08:00
已 star
这个帖子
janstk
2017-01-22 08:52:35 +08:00
看到 ml 反手就是一个赞
skyduy
2017-01-22 09:23:35 +08:00
@azhi
@ilotuo
@janstk
谢谢大家😁
makeitwork
2017-01-22 11:06:05 +08:00
赞一个,希望楼主坚持下去
superxxin
2017-01-22 17:18:50 +08:00
资次。
fl2d
2017-01-22 20:29:42 +08:00
去年看了一些 tensorflow 的 tutorial ,自己也动了动手。
感觉是,如果不是研究,光是实现 paper 里算法的话,机器学习基本上没啥门槛了。
当然,也可能是错觉。。
yepinf
2017-01-22 22:43:18 +08:00
已加 star~

话说这些算法不是要等用到再去翻书,查资料的吗?
skyduy
2017-01-23 08:30:15 +08:00
@yepinf
个人感觉掌握算法背后原理后(当然不一定要用代码实现),才能更准确地知道什么情况下选择哪个算法来应用,或者根据已有的算法设计出新算法(这种情况应该属于必须知道原理了)。
skyduy
2017-01-23 08:32:45 +08:00
@makeitwork
@superxxin
谢谢大家😊
skyduy
2017-01-23 08:33:52 +08:00
@fl2d
其实看懂 paper 并实现应该也算是门槛吧……
yepinf
2017-01-23 13:20:47 +08:00
@skyduy

比如《集体智慧编程》和《机器学习实战》我最起码都是读过并且自己编码实现(部分)算法有两遍的

要说用到,推荐算法算是接触很久的了

但是因为自己的工作更偏近常规的业务开发或更改,一段时间不接触这些, 就会忘完了- -!

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