文本情感分析的方法与实现

2017-02-28 08:57:39 +08:00
 xiamx

最近在研究情感分析,看了一些领域中的论文、综述,搜集了下已有的开源实现,总结了一些有用的东西。

https://github.com/xiamx/awesome-sentiment-analysis

The goal of this repository is to provide adequate links for scholars who want to research in this domain; and at the same time, be sufficiently accessible for developers who want to integrate sentiment analysis into their applications.

有需要改进的地方欢迎提交 Issue

2461 次点击
所在节点    分享发现
4 条回复
murmur
2017-02-28 09:02:55 +08:00
读研的时候研究过这个东西,得出的结论是中文的网文情感分析不现实,还是敏感词匹配更靠谱高效

英文的和项目没太大关联就没咋研究
xiamx
2017-02-28 09:09:36 +08:00
@murmur 英文中也差不多,光是靠匹配关键词( AFINN )就已经能得到比较高的准确率了,不过各个领域中关键词的含义可能不相同。比如说吸尘器小( small )一般是褒义。但是说屏幕小大多是贬义。
murmur
2017-02-28 09:13:20 +08:00
@xiamx 难点不在这里,因为各大系统的关键字过滤太多了,正常表达你根本发不出去,反过来发出来的东西机器也没这些词内置

再加上能斗图就不打字,不好表达的点蜡烛就过了,还有那种拐弯抹角带有时代场景的内容,比如。。他?!

最后就是钓鱼,如果是钓鱼文整个情感就是反的。。
xiamx
2017-02-28 09:23:34 +08:00
@murmur 😂 确实确实,一般实验用的 dataset 都太清真了……

这是一个专为移动设备优化的页面(即为了让你能够在 Google 搜索结果里秒开这个页面),如果你希望参与 V2EX 社区的讨论,你可以继续到 V2EX 上打开本讨论主题的完整版本。

https://www.v2ex.com/t/343698

V2EX 是创意工作者们的社区,是一个分享自己正在做的有趣事物、交流想法,可以遇见新朋友甚至新机会的地方。

V2EX is a community of developers, designers and creative people.

© 2021 V2EX