深度学习教程：什么是 Word2Vec？

[PhilosophyKing]

前几天录了一个什么是 Word2Vec 的教程，在 B 站 http://www.bilibili.com/video/av9258966/

不知道有没有解释清楚。懂一点深度学习的朋友看一看，给点意见。

我去年也制作了一个深度学习入门的教程，在这里： https://github.com/CreatCodeBuild/TensorFlow-and-DeepLearning-Tutorial/tree/master/Season1

总之在这里分享出来给大家咯。

（分享在 Python 节点是因为教程代码 Python ）

[menc]

你发的是 word embedding ，不是 word2vec

word2vec 特指 mikolov 在 2011 年发的 paper 中用到的模型和工具。

具体来说，是 CBOW + SKIP-GRAM 两个模型， negative sampling + hierarchical softmax 两种训练方法组成的 word embedding 训练方法。

至于你在视频里说的“最后走一层 softmax ”，完全不可用， softmax 时间复杂度 O(#token)， token 有 90w 的情况下（ nlp 常见），根本训练不出来，这也正是 mikolov 使用 hierarchical softmax 训练的原因

还是那个建议，多学知识，别急着做些没有信息量的视频，搞个人 PR 。

[menc]

对 machine learning 和 deep learning ，不是一定公式越多越好，但是一个模型从头到尾讲完，一个公式都没有，我觉得还是有点问题的。

[KIDJourney]

看到播放量只有 100 我就放心了。

[liyuhang]

b 站不太适合放这种类型的视频

[qfdk]

qfdk.me 欢迎您

[xiaoli88]

基于 word2vec+TextRank 算法生成文章摘要,目前可处理中文版，文本小于 5000 字
https://www.xiaohuaerai.com/trail/zhaiyao