JPA ( The Java Persistence API )是用于访问,持久化和管理 Java 对象 /类与关系型数据库之间的数据交互的 Java 规范。 JPA 被定义为 EJB ( Enterprise JavaBeans ) 3.0 规范的一部分,作为 EJB 2 CMP 实体 Bean 规范的替代。
注意, JPA 只是一个标准,只定义了一系列接口,而没有具体的实现。很多企业级框架提供了对 JPA 的实现,如 Spring 。因此 Spring 本身与 JPA 无关,只是提供了对 JPA 的支持,因此在 Spring 中你也会看到很多注解都是属于 javax.persistence
包的。
JPA 允许 POJO( Plain Old Java Objects )轻松地持久化,而不需要类来实现 EJB 2 CM P 规范所需的任何接口或方法。 JPA 还允许通过注解或 XML 定义对象的关系映射,定义 Java 类如何映射到关系数据库表。 JPA 还定义了一个运行时 EntityManager
API ,用于处理对象的查询和管理事务。 同时, JPA 定义了对象级查询语言 JPQL,以允许从数据库中查询对象,实现了对数据库的解耦合,提高了程序的可移植性,而不具体依赖某一底层数据库。
JPA 是 Java 持久化规范中的一个最新版本。第一个版本是 OMG 持久性服务 Java 绑定,但这个一个失败的产品,甚至没有任何商业产品支持它。接下来的版本是 EJB 1.0 CMP Entity Beans ,它已经非常成功地被大型 Java EE 提供程序( BEA , IBM )采用,但是它复杂性太高而且性能比较差。 EJB 2.0 CMP 试图通过引入本地接口来减少 Entity Bean 的一些复杂性,但是大多数复杂性仍然存在,而且缺乏可移植性。
历史总是要向前发展的,种种的这些使得 EJB 3.0 规范将降低复杂性作为主要目标,这导致规范委员会沿着 JPA 的路径前进。 JPA 旨在统一 EJB 2 CMP , JDO , Hibernate ,从目前来看, JPA 的确取得了成功。
目前大多数持久化供应商已经发布了 JPA 的实现,并被行业和用户采用。这些包括 Hibernate (由 JBoss 和 Red Hat 收购), TopLink (由 Oracle 收购)和 Kodo JDO (由 BEA 和 Oracle 收购)。其他支持 JPA 的产品包括 Cocobase (由 Thought Inc. 收购)和 JPOX 。
在 Spring Boot 中引入 Spring Data JPA 很简单,在 pom.xml
中加入依赖即可:
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
如果具体的 SQL 语句来创建数据库表,就会和具体的底层数据库产生耦合。在 Springl Boot 中,我们可以定义一系列 Entity ,来实现 Java 对象到 数据表的映射。
加入我们的数据表有一些公用的属性,我们可以定义一个超类,来声明这些公用属性。@MappedSuperclass
注解表明实体是一个超类,保证不会被 Spring 实例化 (保险起见加上abstract
):
@MappedSuperclass
public abstract class BaseModel implements Serializable {
/**
*
*/
private static final long serialVersionUID = 1782474744437162148L;
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
@Column(name = "ID")
private Long id;
public Long getId() {
return id;
}
public void setId(Long id) {
this.id = id;
}
@Override
public boolean equals(Object o) {
if (this == o) return true;
if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false;
BaseModel baseModel = (BaseModel) o;
return id != null ? id.equals(baseModel.id) : baseModel.id == null;
}
@Override
public int hashCode() {
return id != null ? id.hashCode() : 0;
}
}
@Id
表明实体主键为整数类型,@GeneratedValue
表明主键值生成策略,strategy
可选值为 TABLE
, SEQUENCE
, IDENTITY
,AUTO
。如果我们想对列加上更多的限制,可以使用 @Column
注解,@Column
可以制定列的属性有:name
,列名;unique
,是否为一;nullable
,是否为空;length
,长度;columnDefinition
,列定义,如 TEXT
类型;等等。
注意,列名和表名到数据库的映射策略,定义在 org.hibernate.boot.model.naming
包下,你也可以定义自己的映射策略,然后修改 application.yml spring.jpa.hibernate.naming.physical-strategy
的属性即可。
以一个简单博客系统来说明吧,包括用户,文章,分类,标签四个表。用户与文章是一对多,一个用户可以有多篇文章;分类与文章也是一对多,文章与标签是多对多:
User
表:
@Entity
@Table
public class User extends BaseModel {
private String name;
private String email;
private String address;
@OneToMany(mappedBy = "user")
private List<Post> posts;
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public String getEmail() {
return email;
}
public void setEmail(String email) {
this.email = email;
}
public String getAddress() {
return address;
}
public void setAddress(String address) {
this.address = address;
}
public List<Post> getPosts() {
return posts;
}
public void setPosts(List<Post> posts) {
this.posts = posts;
}
}
@OneToMany
声明了 User
和 Post
的一对多关系,mappedBy
指明了 Post
类中维持该关系的字段名称是 user
,即 Post
表中的 user
字段:
Post
表:
@Entity
@Table
public class Post extends BaseModel {
private String title;
@Column(columnDefinition = "TEXT")
private String content;
@ManyToOne
@JoinColumn(name = "category_id")
private Category category;
@ManyToMany
@JoinTable(name = "post_tag", joinColumns = @JoinColumn(name = "post_id"), inverseJoinColumns = @JoinColumn(name = "tag_id"))
private Set<Tag> tags;
private Date createdAt;
@ManyToOne
@JoinColumn(name = "user_id")
private User user;
public String getTitle() {
return title;
}
public void setTitle(String title) {
this.title = title;
}
public String getContent() {
return content;
}
public void setContent(String content) {
this.content = content;
}
public Category getCategory() {
return category;
}
public void setCategory(Category category) {
this.category = category;
}
public User getUser() {
return user;
}
public void setUser(User user) {
this.user = user;
}
public Date getCreatedAt() {
return createdAt;
}
public void setCreatedAt(Date createdAt) {
this.createdAt = createdAt;
}
public Set<Tag> getTags() {
return tags;
}
public void setTags(Set<Tag> tags) {
this.tags = tags;
}
}
Post
类中,因为 User
和 Post
的一对多关系,所以 user
字段加上了 @JoinColumn(name = "user_id")
,表明会在 Post
表中新增加一列 user_id
,因为一对多关系大多数会在“多”的一方加入“一”那一方的主键来做外键(如果不加 @JoinColumn(name = "user_id")
, JPA 会默认新建一个表来维持这种关系)。
Tag
表:
@Entity
@Table
public class Tag extends BaseModel {
private String name;
@ManyToMany
@JoinTable(name = "post_tag", joinColumns = @JoinColumn(name = "tag_id"), inverseJoinColumns = @JoinColumn(name = "post_id"))
private Set<Post> users = new HashSet<>();
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public Set<Post> getUsers() {
return users;
}
public void setUsers(Set<Post> users) {
this.users = users;
}
}
来说一下多对多,多对多需要一个额外的表来保持关系,所以 Post
和 Tag
表都使用了 @JoinTable
注解。其中 name
指的是额外表的名称,当前是 post_tag
,joinColumns
指的是当前当前表的主键在额外的表中的名称,如 tag_id
表明 Tag
的 ID 在 post_tag
中名称为 tag_id
。inverseJoinColumns
与 joinColumns
正好相反,Post
和 Tag
中他们的属性正好相反。
Spring Data 中最核心的一个接口是 Repository
接口,这是一个空接口,就像 Serializable
接口一样只提供一个标识,供 Spring 动态代理其方法(或者路由到接口的实现上)。实质上,Repository
只是为了获取 Domain Class 和 Domain Class 的 ID 类型等信息。
但是只提供给开发者一个空接口太不负责了!所以 Spring 内置提供了 CrudRepository
(继承自 Repository
,Crud
的意思是增删改查等基本操作),这样我们可以对数据库进行基本的操作。每个方法的意思不用注释,应该能根据它的方法名,参数,返回类型来判断吧:
public interface CrudRepository<T, ID extends Serializable>
extends Repository<T, ID> {
<S extends T> S save(S entity);
T findOne(ID primaryKey);
Iterable<T> findAll();
Long count();
void delete(T entity);
boolean exists(ID primaryKey);
// … more functionality omitted.
}
当然继承自 CrudRepository
的有一个 PagingAndSortingRepository
,提供了基本的分页操作。
public interface PagingAndSortingRepository<T, ID extends Serializable>
extends CrudRepository<T, ID> {
Iterable<T> findAll(Sort sort);
Page<T> findAll(Pageable pageable);
}
因此在项目中我们可以根据需要继承 Repository
,CrudRepository
,PagingAndSortingRepository
或者 JpaRepository
(停供了一些批量操作,如批量删除、增加)。如果你想为项目中所有 Repository
创建一个自定义的基 Repository
来让所有继承自该接口的接口共享方法,可以使用 @NoRepositoryBean
注解,内置的 PagingAndSortingRepository
或者 JpaRepository
也都加了 @NoRepositoryBean
@NoRepositoryBean
注解,这表明 Spring 不会在运行时动态生成该接口的实例:
@NoRepositoryBean
interface MyBaseRepository<T, ID extends Serializable> extends Repository<T, ID> {
T findOne(ID id);
T save(T entity);
T customSharedMethod(String arg);
}
interface UserRepository extends MyBaseRepository<User, Long> {
User findByEmailAddress(EmailAddress emailAddress);
}
注意到 findOne(…)
和 save(…)
方法 Spring 在 SimpleJpaRepository
类中已经有了实现,所以调用这些方法时会路由到 SimpleJpaRepository
中对用的方法,而自定义的 SimpleJpaRepository
中不存在方法如 T customSharedMethod(String arg)
会由 Spring 动态代理来执行。
因为 Spring 内置的方法 Repository
s 不可能满足我们所有的需求,所以在 Repository
中自定义自己的方法是必不可少的。
那么问题来了,我们自定义的方法, Spring 怎么知道如何去执行呢? Spring 有一套自己的查找策略。
如果你的方法签名比较简单,像 findOne(…)
或者 save(…)
,这些方法的执行会被路由到 SimpleJpaRepository
中对应的方法去执行。而其他的 Spring 则利用自己的机制来解析。
机制首先找到方法名的 find … By
, read … By
, query … By
, count … By
, 或者 get … By
前缀,接着解析剩下的部分。...
的位置亦可以插入一些高级的表达式,如 Distinct
。注意,By
是前缀和真正实体属性的分隔符,By
后面可以添加多个属性,用 And
或者 Or
连接。
例如:
public interface PersonRepository extends Repository<User, Long> {
// 可以直接根据另一个关联实体进行查找
List<Person> findByEmailAddressAndLastname(EmailAddress emailAddress, String lastname);
// 查找非重复行
List<Person> findDistinctPeopleByLastnameOrFirstname(String lastname, String firstname);
List<Person> findPeopleDistinctByLastnameOrFirstname(String lastname, String firstname);
// 忽略大小写
List<Person> findByLastnameIgnoreCase(String lastname);
List<Person> findByLastnameAndFirstnameAllIgnoreCase(String lastname, String firstname);
// 按 Firstname 排序
List<Person> findByLastnameOrderByFirstnameAsc(String lastname);
List<Person> findByLastnameOrderByFirstnameDesc(String lastname);
}
属性表达式( Property Expressions )只能指向被 Repository
管理的实体的属性,但是也可以指向实体的属性的嵌套属性:假设 Person
有一个 Address
属性,Address
有一个 ZipCode
属性,那么我们可以根据 ZipCode
来查找 Person
:
List<Person> findByAddressZipCode(ZipCode zipCode);
这会判断 x.address.zipCode
是否和 zipCode
相等(根据 ZipCode
的主键来判断 )。具体的解析策略是: Spring 检测到整个属性表达式 AddressZipCode
( By
后面) ,然后判断实体类是否有 addressZipCode
这个属性,如果有,则算法停止,使用该属性;否则,算法根据驼峰命名规则,从右边将该属性分为“头”和“尾”两部分,例如 AddressZip
和 Code
。如果实体类拥有“头”所指示的属性,然后 Spring 会从此处开始,按照刚才的方法将“尾”拆分,来递归判断是否属于“头”的属性。如果第一次拆分实体类没有“头”所指示的属性,则算法左移一步,拆分为 Address
和 ZipCode
然后继续。
大所述情况下该算法都会正常工作,但也有例外。比如 Person
有 addressZip
属性,但是 AddressZip
没有 code
属性,因此就会在第一次分割后失败。这种情况下,我们可以使用 _
显示分割:
List<Person> findByAddress_ZipCode(ZipCode zipCode);
我们还可以传 Pageable
和 Sort
参数来实现分页和排序:
Page<User> findByLastname(String lastname, Pageable pageable);
Slice<User> findByLastname(String lastname, Pageable pageable);
List<User> findByLastname(String lastname, Sort sort);
List<User> findByLastname(String lastname, Pageable pageable);
还可以使用 first
或者 top
限制返回结果的个数:
User findFirstByOrderByLastnameAsc();
User findTopByOrderByAgeDesc();
Page<User> queryFirst10ByLastname(String lastname, Pageable pageable);
Slice<User> findTop3ByLastname(String lastname, Pageable pageable);
List<User> findFirst10ByLastname(String lastname, Sort sort);
List<User> findTop10ByLastname(String lastname, Pageable pageable);
可以返回 Java 8 的 Stream
对象:
@Query("select u from User u")
Stream<User> findAllByCustomQueryAndStream();
Stream<User> readAllByFirstnameNotNull();
@Query("select u from User u")
Stream<User> streamAllPaged(Pageable pageable);
注意,使用 Stream
之后必须手动关闭,或者这样写:
try (Stream<User> stream = repository.findAllByCustomQueryAndStream()) {
stream.forEach(…);
}
还可以返回异步加载的对象:
//使用 java.util.concurrent.Future 作为返回对象.
@Async
Future<User> findByFirstname(String firstname);
//使用 Java 8 java.util.concurrent.CompletableFuture 作为返回对象.
@Async
CompletableFuture<User> findOneByFirstname(String firstname);
//使用 org.springframework.util.concurrent.ListenableFuture 作为返回对象.
@Async
ListenableFuture<User> findOneByLastname(String lastname);
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