numpy 和 pandas，如何通过一个数组的值确定另一个数组的值

[NBurton]

例如， array1 是一组数字，有正有负， array2 根据 array1 的值，如果是正，就是 True ，否则就是 False 。
应该有一种非常简便的方式实现，不需要 for 循环，请大家赐教，谢谢。

[billgreen1]

array2 = map(lambda x: x>0, array1)

[Zzzzzzzzz]

numpy_array2 = numpy_array1>0

[imn1]

https://segmentfault.com/q/1010000006504863/a-1020000006612308
自己举一反三吧

[EmdeBoas]

=-=.... so easy

In [1]: a = np.array([1,-1,1,-1])

In [2]: b = (a > 0)

In [3]: b
Out[3]: array([ True, False, True, False], dtype=bool)