老铁！怎么识别一张图片上文字的颜色

[fffflyfish]

各位好，最近小弟遇到一个问题，就是怎么识别一张图片上文字的颜色，我目前的解决方法如下：

首先使用 ocr 工具先在图片上找出一行文本，然后把这一行文本中的每个文字都切片，然后对每个切片抽取 5 个颜色，选择占面积最大的颜色作为该切片上的文字颜色，但是因为一张图片上文字的颜色可能不一样，我这里只是想抽取一种颜色，所以我就把所有切片的文字颜色综合起来，找出其中出现数量最多的颜色，并把这个颜色作为该张图片的文字颜色。

以上就是我的方法，但是很耗时间，各位老铁有什么更好的方法吗？

[dingz]

文字背景色是纯色么？你的方法能排除文字背景色么？觉得直接对文字部分位图数组遍历，排除掉背景色像素值，剩下前景色求颜色平均值，效率应该不会很差吧。

[fffflyfish]

@dingz 文字背景不一定是纯色的，但是使用 ocr 选中每一个颜色的框框里按道理来说文字所占的颜色面积最大，这是我的依据。直接排除背景色像素值，因为是这样，我会对 ocr 识别出的文字图片抽取 5 个颜色，所以现在就不知道哪个是背景哪个是前景，如果默认面积大的就是背景的话会有问题

[fffflyfish]

@dingz 我给你看看我这边做出来的效果吧，黑色是 0 ，也就是非文字，白色是 1 ，也就是文字颜色

[dingz]

我没有细想，你的黑白图哪来的？是 ocr 结果么？如果原图和黑白图大小一样，剩下的就是让程序读取原图在黑白图中为白色的部分。

[fffflyfish]

@dingz 黑白图是我用我上面说的方法自己做出来的效果，我这个方法是可以识别出部分文字颜色的，但是很耗时间，大概一张图要 1min+，所以想问下有没有更好的方法

[steley]

有相关软件，叫什么 pickup colour 什么的

[fffflyfish]

@steley 你说的是那种取色工具吗？我这里想实现完全自动化，让计算机识别文字颜色，中间不需要人为干预的那种 233

[jinyue524]

可以先把颜色从 RGB 转换成 HSV ，然后直接判断图片的颜色“角度”就可以了。

如果用 OpenCV 的话，可以考虑 cvtColor, InRange 两个函数，应该可以直接得到红色文字了。

[fffflyfish]

@jinyue524 没有用过 opencv ，你这个方法是指针对某个颜色的文字吗？假设文字的颜色有多种呢？我这里用的颜色通道是 LAB ，你说的颜色角度是啥？

[dingz]

如果有 ocr 工具的源代码，直接识别文字的时候顺带拿一下颜色应该最效率……

[ilotuo]

找特征点,遍历特征点找出现最多次的颜色.

[ilotuo]

补充一下,遍历特征点附近的 8*8 色块,找出现最多次的颜色

[jinyue524]

@fffflyfish HSV 的颜色是用角度标识的， H 通道，在 openCV 里面范围是 0-180 。比如，红色是 0-10 和 160-180 ，蓝色大概是 35-55 ，等等，还可以区分绿色，紫色，青色等等。

[zhidian]

好奇楼上，换成 HSV 颜色空间就能区分出字上的像素和背景像素？

[zhidian]

我的思路： 1 ）缩放到一个合适的比例再处理（怎么会一张图片几分钟……）； 2 ）边缘提取； 3 ）细化边缘（用腐蚀？）； 3 ）求边缘像素的颜色众数。

细化边缘是因为字体和背景过渡的地方（很可能）反锯齿了。

[zhidian]

或许应该用“线提取”而不是“边缘提取”。

[minami]

@zhidian 他的意思是，转换成 HSV 后，颜色信息就只包含在一个通道内，检查这一个通道就可以判断颜色。如果是 RGB 的话，颜色信息就分散到三个通道内了。

[fffflyfish]

@jinyue524 @minami 原来如此，这个我倒是没有想到，但是我想了一下，如果只是换一下颜色空间的话貌似还是没解决我的问题，不过我试试 hsv 套在我的方法上会不会好点，谢谢两位

[fffflyfish]

@zhidian 哎呀，我忘了缩放了，，你说的边缘提取这种需要先把图像二值化了把，但是不知道文字颜色的话如何二值化，咋设置 thresh ，我试过把一张图灰度化，然后二值化图像连通域分析，但是通常如果图像背景是深色，前景是淡色的话会有用，遇上背景是白色字是黑色这种情况就不行了，因为我二值化的时候都是把 thresh 设成 0.5 ，偏白色大部分会被二值化为 1 ，所以效果有限。也不知道 ocr 中识别文字区域的那一步是咋做的，我找找代码好了，谢谢老铁

[pimin]

OCR 选区建立的时候普遍就是根据颜色。
类似 PS 中的选择色彩范围。