开始写机器学习系列文章（边学边写）

[wisefree]

上次收集机器学习资料： https://www.v2ex.com/t/353755

反馈不是太多，我最几天自己慢慢学了起来，打算边学习边写点文章

• 数学方面
  • 高数
  • 线性代数
  • 概率
  • 统计
• Python
  • numpy
  • pandas
  • matplotlib

结合 gitbook 上的这本书： https://www.gitbook.com/book/wizardforcel/guide-to-data-mining

先拿第二章和第三章的内容来熟悉一下 numpy 和 pandas ： http://www.jianshu.com/p/441368fcb8a7

numpy 和 pandas 确实很好用！

以后所有的文章更新，都会在这个主题下 append 。如果有新的资料，我会到收集机器学习资料的主题下 append

[cpygui]

神经网络就是个 restrict Boltzmann machine 的 stack
安利个 repo
https://github.com/echen/restricted-boltzmann-machines

[ansheng]

不如先看看[Python 全栈之路系列文章]( https://blog.ansheng.me/article/python-full-stack-way/)

[kingcos]

收藏…有时间一定要学学…😂

[4ier]

码

[kingcos]

对了，楼主学习数学这方面有什么好的资料或者推荐么？

[GjriFeu]

mark 一下，想入门

[wisefree]

@cpygui 谢谢啦

[wisefree]

@kingcos 暂时还没有，还在用常规的大学教材，对有疑惑的地方，可以在网上找找视频看看

[yang2yang]

围观

[manifold]

推荐 NYU 的 https://davidrosenberg.github.io/ml2015
感觉比 Andrew Ng 讲的清楚， linear model 讲的很好

[wisefree]

@manifold 谢谢推荐，：）