新浪总部招各类 DBA，待遇 15-40k

keywords ：平台化、高并发、海量数据、 devops 、自动化运维联系方式： litao@staff.sina.com.cn

运维 DBA ：

工作职责 1 、维护新浪网所有数据库稳定运行，关注数据库集群整体运行情况，持续发现和解决潜在的问题； 2 、负责数据库的性能优化，使用新技术和新架构满足日益增长的业务需求； 3 、负责数据库的自动化运维系统的设计与建设，为开发团队以及 DBA 提供平台支持； 4 、负责公司业务的存储体系架构的设计与实施； 5 、对数据库进行容量规划、架构设计，提高业务高可用性和容灾能力； 6 、研究数据库相关技术，主导数据库技术建设与提升； 7 、指导 DBA 进行日常工作及对公司内部进行数据库技术培训。

职位要求 1 、计算机相关专业本科及以上，有两年以上 MySQL 管理经验，对 MySQL 技术有强烈兴趣； 2 、熟悉 /精通 MySQL 数据库体系结构和工作原理； 3 、精通常用存储引擎的功能和特点以及主从复制原理和实践； 4 、精通数据库的性能优化、 SQL 调优技术，对高并发数据库的锁和事务隔离问题有深入理解； 5 、熟悉 /精通数据库容量规划和分表设计方法，有海量数据库设计和支持经验优先； 6 、熟悉常用的数据库备份方法，有 xtrabackup 使用经验，并理解其工作原理； 7 、精通脚本语言 Bash 和 Python ，或者至少能用 Perl ， PHP ， Ruby 中的一种进行快速开发； 8 、具备良好的计算机专业基础知识如数据结构，数据库原理,TCP/IP 、 HTTP 等网络协议等； 9 、熟悉 Linux 子系统如文件系统、 I/O 系统、内存管理者优先； 10 、对 Redis 、 MongoDB 、 MemcacheDB 、 Cassandra 其中一个或者多个有深入了解者优先； 11 、在开源社群活跃并有积极贡献者优先。

MySQL 高级 DBA ：

工作职责 1 、维护新浪微博、新浪网数据库稳定运行，关注数据库集群整体运行情况，持续发现和解决潜在的问题； 2 、负责数据库的性能优化，使用新技术和新架构满足日益增长的业务需求； 3 、负责数据库的自动化运维系统的设计与建设，为开发团队以及 DBA 提供平台支持； 4 、负责公司业务的存储体系架构的设计与实施； 5 、对数据库进行容量规划、架构设计，提高业务高可用性和容灾能力； 6 、研究数据库相关技术，主导数据库技术建设与提升； 7 、指导 DBA 进行日常工作及对公司内部进行数据库技术培训。

职位要求 1 、计算机相关专业本科及以上，有两年以上 MySQL 管理经验，对 MySQL 技术有强烈兴趣； 2 、熟悉 /精通 MySQL 数据库体系结构和工作原理； 3 、精通常用存储引擎的功能和特点以及主从复制原理和实践； 4 、精通数据库的性能优化、 SQL 调优技术，对高并发数据库的锁和事务隔离问题有深入理解； 5 、熟悉 /精通数据库容量规划和分表设计方法，有海量数据库设计和支持经验优先； 6 、熟悉常用的数据库备份方法，有 xtrabackup 使用经验，并理解其工作原理； 7 、精通脚本语言 Bash 和 Python ，或者至少能用 Perl ， PHP ， Ruby 中的一种进行快速开发； 8 、具备良好的计算机专业基础知识如数据结构，数据库原理,TCP/IP 、 HTTP 等网络协议等； 9 、熟悉 Linux 子系统如文件系统、 I/O 系统、内存管理者优先； 10 、对 Redis 、 MongoDB 、 MemcacheDB 、 Cassandra 其中一个或者多个有深入了解者优先； 11 、在开源社群活跃并有积极贡献者优先。

NoSQL DBA ：

1.负责 NoSQL 数据库和缓存在新浪内部的服务化

2.负责 NoSQL 自动化运维平台的设计和开发

3.负责新浪 Redis 、 MongoDB 、 Hbase 等 NoSQL 存储集群日常运维工作

4.负责新浪业务保障工作，推动业务进行架构优化，提升服务的性能与稳定性

5.参与设计研发自动化运维工具和平台，提高运维质量和效率，降低运维成本

6.积极探索新技术，结合业务需求设计有竞争力的数据库和缓存解决方案

职位要求：

1.熟练掌握 Redis/MongoDB/Hbase 等 NoSQL 数据库中的一种

2.至少熟练使用任何一种开发语言（ C/Python/Shell/Golang 等）

3.熟悉 MySQL 等关系数据库的优先

4 责任心强，执行力强，能很好的沟通交流，乐于分享

5.具备较强的学习能力和逻辑思维，热衷分析和解决问题，对突发事件能够快速响应、判断故障并有效解决

6.Redis 和 Codis 等 NoSQL 产品开源社区活跃者或贡献者优先