数据分析和机器学习用 Python 2 还是 Python 3

[sadhen]

主要用 scikit-learn, matplotlib, tensorflow 等，不知道用 Python 3 有没有什么坑？

[rocksolid]

没什么好纠结的 反正都得用，用 virtualenv 隔开

[upczww]

我也用上面那些库，没有坑，直接用 Python 3 吧。

[Nanguage]

表示３目前没碰到坑，反倒是２在可视化的时候会有编码上的问题

[yech1990]

3 。

现在是 2017 年了。

[IanPeverell]

现在该问，用 python2 有没有什么坑了

[crayygy]

毫无疑问 3

[fy]

你看 anaconda ， 3 的下载在 2 顶上，计算的坑应该填平了才会这样的吧

[eloah]

无论做什么都应该优先用 3 吧......

[sadhen]

同事对 Python 3 有些刻板的印象，他觉得 3 会有些坑，比如有些软件包 2 能有，但是 3 有问题

看来我得让他拿出例子

[verydxz]

pipenv

[ToughGuy]

@sadhen

有些人是听风就是雨, 新项目放心用 3.

[cqcn1991]

如果是 2 年前，用 2 。现在，用 3

[gpw1987]

py3 ，现在 2 已经逐渐退出了

[guolingbing]

现在还是用 3 吧， python2 最大的坑应该就是编码了，有时候会遇到很多奇怪的问题，特别是在处理中文的时候；

[swordspoet]

@guolingbing Python2 的中文编码简直不能忍，太恶心了

[guokeke]

3

[fulvaz]

额。两个都是要知道点的，有些旧算法旧库用 pyhthon2

[freestyle]

ipython 最新版都放弃 Python2 了

[sadhen]

@freestyle 可以看这里： http://www.python3statement.org/

Python 3 宣言

[chisoco]

python3 吧， py2 有时候还有中文编码问题