在机器学习中，如果特征相互之间不独立，有依赖关系该怎么处理呢？

[tonghuashuai]

比如，在电商中，某个特征为商品的分类：
商品 1 ，分类为： A 大类下面的 a1 类别
商品 2 ，分类为： A 大类下面的 a2 类别
商品 3 ，分类为： A 大类，没有子类别
商品 4 ，分类为： B 大类下面的 b1 类别
商品 4 ，分类为： B 大类，没有子类别

这个时候特征不在一个维度，而且 a1 和 a2 同属于一个大类，是不独立的，该怎么处理特征呢？