一个简单的网络小说推荐系统

[nladuo]

大概去年的时候 10 月份的时候，看到了 v 友的这篇帖子:一个简单的网文推荐系统，解决书荒。

这位 v 友当时没有给出源码地址，于是我就打算自己也实现一个。不过，由于算法复杂度太高以及自己学习的很浅(现在学习的也不深)，也没有想到好的办法就暂时搁在了一边。拖到了最近，使用了局部敏感哈希(LSH)的方法降低了最近邻搜索的时间复杂度，也算简单的把它实现了，推荐结果算是勉强可以看了，效果如下图：

算法流程如下：

• 1 、爬取小说
• 2 、小说分词
• 3 、 TF-IDF 向量化
• 4 、最近邻搜索

由于小说爬取的比较杂乱，什么女频的男频的都有，所以有些推荐结果可能有些诡异，另外使用局部敏感哈希来搜索也会影响推荐的准确度，下面贴出链接希望 v 友能给出些改善建议。
推荐测试地址：http://tx.kalen.site:38438/
github 链接： https://github.com/nladuo/novelRS

[smdx]

我总觉得程序员没有人文素养，说话和天涯得人，简直一个是油，一个是水，区别太大了

[tumbzzc]

图中的搜索完全和结果没有关联吧？

[FYK]

@smdx #21 啥意思啊 没太看懂

[MyFaith]

楼主头像和代码不太匹配呀

[nicoljiang]

这个推荐思路本身我觉得就有问题。
小说的相关度是靠题材、背景、设定、情节等来判断的，其中最复杂的是设定。
用关键词的方式来做，可预见的就不会很准。
最近向量分析工具被玩坏了～