有充足的证据显示，人工智能是永远不会成功的。

[FunctionOne]

http://www.yinwang.org/blog-cn/2017/04/23/ai

[hundan]

@Pimino 我认为你所说的只是一个过渡阶段，而且不会那么严重，机器生产替代了手工生产，那后来那些做手工的人都活不下去只能靠低保过日子了吗，显然没有，革新的时间是很长的，需要逐步渗透，时间往往长到可以让这些"无能力者"过完工作阶段去养老。而同时也有更多新青年接受高等教育去掌握新科技，也就是说无能力工作的人也会逐步减少。
而最后社会所期待的是，一切由机器运行，人类可以彻底解放，为实现一个成熟的社会主义社会做好铺垫。

[Cbdy]

他其实一直在讲图灵机，真正能实现人工智能的是复杂网络！

[WayToPlay]

好像和马云采访的时的观点一样, 表示赞同.
人工智能,仍然是围绕着人. 可能当有一天机器以自己为中心,才能有真正的所谓智能. 智能应该建立在生存意识之上.

[qui9090]

人工的智能

[Yinz]

以前看到王垠的文章，因为他所讨论的内容，或是和我关系不大，或是没有那么多的经验和知识来支持自己。这次的文章相比之前的那些与我贴近许多了。

可以看到，在『我的人工智能梦』这一部分，王垠对于人工智能的理解还停留在 A*算法这种古老的人工智能概念。现在近几年之所以使用『深度学习』这个名字，其中一个原因就是为了与『机器学习』算法有一定的区分，而『机器学习』又是为了与 A*算法这类最古老的『人工智能』算法区分开。

现在的机器学习算法和深度学习算法，一定程度上都存在对人的思考逻辑的模拟：如 SVM 的优化目标是最大化分类间隔，是一种人解决问题的思路的模拟；多层感知机也是神经网络是对人类神经元结构的一种模拟；知识图谱也一定程度模拟了人类对知识的学习与记忆。或许等研究的发展，在对人的模拟高于一定程度之后，人工智能就突破式的出现了比肩人类的创造力，这谁也没办法确定。

对于人类模拟的成果，比如说深度学习现在已经能做一些简单的逻辑问答了。
Bilbo travelled to the cave. Gollum dropped the ring there. Bilbo took the ring.
Bilbo went back to the Shire. Bilbo left the ring there. Frodo got the ring.
Frodo journeyed to Mount-Doom. Frodo dropped the ring there. Sauron died.
Frodo went back to the Shire. Bilbo travelled to the Grey-havens. The End.
Where is the ring? A: Mount-Doom
Where is Bilbo now? A: Grey-havens
Where is Frodo now? A: Shire

很难想象等到有算法实现更高等级的模拟时，能产生怎么样的质变。

[Khlieb]

泥萌啊，不要老想着弄个大新闻

[tinyhill]

人工智能，主要靠人工

[Rice]

吓我一跳，还以为是哪个科学家证明人工智能不能实现的原理，原来是个悲观者的呓语。

[qdwang]

@hundan 你来具体说说 人类是怎么思考的？你之前的发言跳过了怎么思考的关键过程

[FEDT]

我倒挺赞同他。。

[em70]

机器没有欲望,没有原罪,就永远不可能像人一样思考

[Quaintjade]

做人工智能为什么要了解人脑的原理？机器为什么要从原理上和人一样地思考？只要结果上越来越相似就可以了。
就好比要算几何图形的面积，你固然可以用精美绝伦的几何方法求解，但人家也能用解析方法粗暴求解，甚至若允许少量误差的话暴力求数值解，要多少精度给你多少精度。

人类许多事情也就是在拟合罢了，从最基础的五官感知、走路认字，到“喜欢就买、不行就分、多喝点水、重启试试”都是如此。

机器还欠缺的是随机变异和物竞天择，以后如何谁又知道呢。

[imn1]

这篇文章有一些概念错误
首先是曲解了人工智能，或者说全文所述的人工智能概念只是泛概念，也就是内行对外行解释时，避免专业术语难以理解，而采用的一种简化概念；
其次是对“解放（节省）劳动力”用了恶意的诠释，解放劳动力并非去除人类劳动，而是劳动力实施对象转移；
再者，就是相对概念，所谓改革（此处指人工智能发展）成功，是随时代变迁的，它只是表述一个相对某个环境达到某种预期状态的表现，文中却说成了一个绝对概念

一个完整的逻辑是需要从定义到判断到推理，此文从定义就开始错误了

所以说，形式逻辑学应该进入基础教育大纲，我是这么认为的，现在很多人的文章读都读不通（不是说语法）

[qdwang]

@Quaintjade 很简单 因为即使现在 ai 在很多地方战胜了人类，大家还是认为人类比任何计算机都在广义上要聪明的多。

不了解人脑思考原理，人造 ai 是永远不可能在综合能力上超越人脑的。

[lalala2016]

记得有部科幻电影里说过这么一句话:“可怕的不是机器变成人，而是人变成机器。”就我个人而言觉得这句话特别有道理，就技术来讲，把人变成机器要比机器变成人容易得多，将人脑放在机械骨骼里面不是不可能。

[levn]

机器有了创造力，人的僵化就开始了。

[binux]

王垠自己立了一个「人工智能是什么」的稻草人，然后把它打倒了，于是就宣布了自己的胜利。

[bianhua]

@qdwang

> 不了解人脑思考原理，人造 ai 是永远不可能在综合能力上超越人脑的。

不是所有创造都需要从仿生开始。或许想要超越人类，根本不需要仿照大脑的生物结构建造一个电子“神经网络”。

[tlday]

别的我不懂，但是编程最难的部分从来都不是写代码，而是搞明白找你写代码的人究竟想要什么。这一点人跟人之间都不一定能做好，别说人跟机器了。

[TangMonk]

开掉那些满口“ Agile ”，“ Scrum ”，“ TDD ”，“软件工程”，光说不做的扯淡管理者，他们才是真正浪费公司资源，降低开发效率和软件质量的祸根。

这句话我喜欢