如何触及深度学习的底层原理

[xiaoyu233]

最近了解了一点点 tensorflow，学会了简单使用 keras，挺想知道其底层的原理，但我是个文科生，还是个数学学渣，但我还是想去尝试了解点她的原理，求大佬们推荐点资料什么的，数学的，机器学习的，我想去尝试一下，感谢。

[954880786]

微积分，线代，概率论可以各找一本入门的先看看吧。深度学习用前两本，机器学习三个都需要。有一定基础后可以看机器学习公开课 cs229，深度学习公开课 cs231n。深度学习需要的数学基础要简单一些

[WildCat]

可以一起研究，背景商科偏文学生。目前在学习 Udacity 深度学习课程，¥3999 那款

[xiaoyu233]

@WildCat 一起研究啊，不过我买不起 3999 =。=|||

[WildCat]

@xiaoyu233 发邮件啊

[Xs0ul]

个人觉得基础弱的，先不要急着看 CNN 和 RNN，可以先看看最早的模型：
感知机 /Perceptron （包括了最基本的思想）
全连接的神经网络以及激活函数（复杂度提升，引入反向传播）

能走到这一步，可以说是入门了。

[fdhdd]

数学是基础, 微积分线代概率统计
然后可以先看看机器学习的入门书或课程, 比如周志华的西瓜书, 还有 NG 的公开课
然后可以看看深度学习方面的公开课, cs231n 比较赞