docker 镜像过大的问题

[phithon]

自己写 dockerfile，编译某个软件，编译的过程中 apt-get 装了一大堆依赖，下载了大量东西。

编译完成后我就用 apt-get autoremove 把所有不必要的依赖全删了。

镜像生成后用docker images查看，有 1.8G。然后用该镜像生成容器，进入容器内部，用du -sh /查看，其实才 300 多 M。

所以其实那些依赖确实已经删除了，但镜像文件依旧很大，可能是 docker 镜像某一层里这些编译过程还是没有删。

如此说来，那我 autoremove 不就没有必要了么？为什么我看官方几乎所有的镜像，编译的时候还是会 autoremove ？这种没必要的编译过程仍然被记录下来，会不会挤爆 dockerhub ……

而且我发现，docker 官方的一些镜像，虽然也都是手工编译的，但其大小好像也都不大啊，一般就 100MB，比如 httpd 压缩以后才 60 多 M，这是怎么做到的。。。

如果我想把自己编译的镜像全部保存到本地（用 docker save ），如何才能尽量减小他们的体积？

[phithon]

删除依赖用的是 apt-get purge -y --auto-remove ...

[evlos]

Remove 和安装命令写到同一行试试

[ryd994]

1. alpine apk virtual 很好用
2. 一次 RUN 就是一层，层与层之间删文件不减大小
3. 自己编译的话试试 squash
4. docker hub 的话试试 multi-stage build

[cyr1l]

楼上说的对，RUN 命令要尽量写在一条里，每次 RUN 命令都是在之前的镜像上封装，只会增大不会减小

除此之外，可以选择比较小的基础镜像，比如 alpine , 一个 包含 nginx 的 alpine 镜像才十几兆.

[gamexg]

Docker 重要更新: 原生支持多阶段构建(multi-stage build)
https://juejin.im/post/58f093b2a22b9d006ce69587

[paranoiagu]

apt 安装，编译，remove 要一气呵成。

[neighbads]

RUN 在一行写完。。。。

[tinyproxy]

才 1.8g。。。你看看隔壁巨硬的 iis，6 个 g 看的我怀疑人生

[Eleutherios]

…… 写在一层里啊

RUN apt-get install ** &&\
你的代码 &&\
apt-get autoremove ** &&\
apt-get clean all && rm -fr **

[mritd]

三楼回答的已经很好了，你可以再参考一下 nginx-alpine 的 dockefile，应该很有参考价值

[Muninn]

直接的回答就是 docker 镜像是 git 的机制，安装和移除必须写在一行。 参考各大项目的 Dockerfile 就能看明白。

但是更好的做法是 5 楼贴的我的文章，用两段构建，绝对纯净。 只要你的 docker 升级到了 5 月的最新版。

[cloverstd]

https://hui.lu/reduce-docker-image-size/

[l142857]

@Muninn 提到的两段构建的玩法，一年前我们在自己开发的镜像制作管理工具中实现过： https://github.com/CtripCloud/docker-make#two-images-one-for-compile-one-for-deployment

[ETiV]

你要是懒得折腾 就 docker export 成打包文件

export 的不包含层信息，只有最后的文件系统

然后再 docker import 就行了

[phithon]

@Muninn
知道了，安装和移除写在一行，可以减小大小。
不过官方的一些 dockerfile 并没有写在一起呀，比如 php 的 https://github.com/docker-library/php/blob/6844e717a56a5dd8ad87a236a96bea069cc635fd/7.1/apache/Dockerfile
httpd 的 https://github.com/docker-library/httpd/blob/e885c0d63078153dc89fa0212314e590fec7fc93/2.4/Dockerfile
apt-get install 和 apt-get purge 是在不同的 RUN 里……

[Muninn]

@phithon 可能追求不一样 有的镜像是为了逻辑更清晰。

官方两段构建刚出来几天，还没有啥官方镜像用，只要你的 docker 是最新的就可以上手用了。