从 Q 群/微信群 快速获取「有效」信息的 办法？

[lada04]

个人不喜欢「群」的形式：
1-封闭，和互联网精神背道而驰； 2-无法用搜索引擎搜索； 3-信息流，适合扯淡，不适合聊知识
但，奈何许多 不得不参与 的小团体，仍喜欢用 微信群 /Q 群 聊知识

看着 N 个群 × 999+的未读记录，仍然要从头快速翻一遍，因为可能有我要了解的知识

大家都知道用 RSS，来简化获取资讯、去除噪声。但有没有好方法，来简化 获取 Q 群 /微信群 里知识的难度？

如果没有，那再退一步：有没方法把每天的未读消息，自动生成一份 集中 文档，方便快速浏览呢？

[h4x3rotab]

太难了

[AirSc]

多读书，训练自己的快速阅读能力

[explorerproxy]

工作上非常讨厌用微信和 QQ 作为重要沟通手段的。

[goofansu]

看这个还不如看书

[LuckCode]

QQ 群 /微信群本来就是面向社交的，又不是所谓重点资讯的。

[ryd994]

退群保平安

[leotemp]

我觉得把表情都过滤掉应该算是一个办法吧…

[ovear]

找个秘书

[Antidictator]

微信群和 qq 群非重要一般不看，我倒是几天刷一次 tg，看看大佬们又在聊什么

[lada04]

@Antidictator 有什么推荐的 tg 群吗？

[lada04]

@goofansu
现在就是不看！不看不是因为没干货，而是因为没过滤手段，导致成本大于收益
而这个帖问的就是：有没有过滤手段，让成本小于收益，从而有时值得看看？

[daimao]

请个秘书，每天人工帮你过滤信息

[Antidictator]

@lada04 v2 后花园

[dallaslu]

如果有开放接口，还可以一试。不过腾讯家这俩产品都没有稳定接口。

我们可以认为同一个群里，同时只会进行一个话题；一个话题结束后，可能会有一段的安静时间，也可能是最初的参与人都不再发言，除此之外还会有其他特征。按这些特征这样我们把聊天记录切割成一个个的话题。再给每条发言打分，给参与人记话题分、总体干货分，比如发短语、发表情、小图（斗表情）的记录会被认为分数低，发言者会被认为是扯淡者；长文、含专业词汇较多、逻辑词汇较多、受追捧赞同较多，分数会高。同时可以分析一些其他有趣的统计点，比如话题开始者、话题终结者。最终按分数排序，把靠谱的话题放在前面。

[raiz]

退群是唯一途径

[HanSonJ]

https://github.com/HanSon/vbot 通过你想要的信息特征摘录下来保存？

[levon]

有搜索功能的啊，搜索可以准确定位

[lada04]

@dallaslu #14 谢谢，有了接口后，就像你说的，还得根据一系列特征向量，甚至包括语义分析等，去提取干货。这可能没那么容易

之前见过 Huginn 有个 Sentiment Agent，给定一段语句，来自动判断这段语句的 good-bad (psychological valence or happiness index), active-passive (arousal), and strong-weak (dominance) 三个维度，输出这三个维度的分数，挺有意思的。

然后中文连判断这三个维度的轮子，好像都没见过。更别提何谓干货，这种更复杂的判断了……

[nailuoGG]

@lada04 现在还有用 huginn 嘛

可以考虑在 QQ 群里拉自己的机器人，保存聊天记录

然后再去处理

[lada04]

@nailuoGG Huginn 还在用啊，估计会一直用下去，RSS 利器
目前靠谱的方法，好像就是用机器人了