OCR 如何准确识别字母和数字的组合?

[woshichuanqilz]

比如我这幅图识别就比较困难各位有什么办法吗?

[LuckCode]

添加白名单？或是叠加一个移位的图层？

[fffflyfish]

图像的连通域分析可以识别

[eastpiger]

大一的时候做过一个 OCR 相关的项目，只能算入门的渣渣。。。。

有一些办法，最粗暴的莫过于找大量的数据扔 CNN，有一种杀鸡用牛刀的感觉，当然数据量足够大的话确实是有效果的，我们当时做的车牌的识别就是这么做的。

第二类方法就是传统 OCR 的一些形式，如果能确定这个数字的变化不是很多的话，可以在 x 和 y 轴，甚至斜对角求一下积累量，根据这个数据来进行区分，这种算法 naive 得很但是对于字母数字还算是比较有效地（对中文就是废了。。）

[wheeler]

这种没有粘连的字符还是比较好识别的，不知道题主是想自己造轮子还是单纯的求解决方案。

就这种图而言，可以 label 后，求 bounding box 把字符分割出来。
如果字符本身不是很复杂的话（比如噪声，倾斜什么的），直接用模板匹配就可以了。

如果只是求解决方案的话，类似于 tesseract （ https://github.com/tesseract-ocr/ )的 OCR 很多啊，还可以针对自己的样本集训练。

[KaoN]

正在集成一个 ocr 项目，字母+数字..正如三楼所说..扔给 cnn...

[WayToPlay]

@wheeler tesseract 这么多年了,其实没啥改进,英文和数字还好点,中文识别慢的要死,准确率也低.
这些都不算啥,关键是容易 Native crash.