关于寻找暑假实习的小问题 _(:з)∠)_

2017-05-22 01:34:43 +08:00
 dphdjy
Q1: 看到的实习都是 3 个月起步,2 个月的。。。

Q2: 还有感觉简历没什么可以写的咋办

* 能点上名的比赛,一个奖没有
* 也没什么实践经历
* 学校估计还得扣分

Q3: 以及哪方面还需要提升一下什么的。。。

Github 如下

https://github.com/GitaiQAQ

技术栈非常杂的又没什么营养的 Blog

https://gitai.me
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所在节点    程序员
11 条回复
954880786
2017-05-22 08:19:28 +08:00
q1:自己翘一个月或者就骗骗人家啊
iRiven
2017-05-22 09:47:03 +08:00
为什么你博客文章看起来都是翻译的
uncleroot
2017-05-22 10:05:33 +08:00
至少简要说明自己的情况。
如果是大三,老实说时间比较晚了。
如果是,大一大二,暑期实习生基本都是要大三研二的,还是别着急了,问问学校老师有没啥项目,课题吧。
quietcoder
2017-05-22 10:08:21 +08:00
说说第一个问题吧
一方面,一般的企业招实习生,不是为了替学校分担压力,不仅要免费培养,还要付月薪,让你做实习生就是为了能在实习期为公司做贡献,或者看看你是否有突出的能力然后转正;
另一方面,实习期只要一个假期,1 或 2 个月,你会发现其实根本学不到什么东西,在实习时你的能力有突飞猛进的提升,实习时间长一点,不论对你还是公司来说,都是好事。
另外,对于在校生来说面临的一个很严重的问题就是学校的限制,比如专业课,不让离校超过 1 个月之类的,之前我也有碰到过,但是这些问题终归是能解决的,如果你真的想要实习,不要有这方面的顾虑,放手去投简历就好了。

顺便说一下,饿了么大前端现在在招实习生,有兴趣可以投简历到 fe.job🌀ele.me
shihira
2017-05-22 11:09:01 +08:00
没仔细看但是题主 GitHub 都好几十颗星星了,同是大三表示真是很惭愧…题主把 github 这些东西铺简历上估计都能吹上几天
dphdjy
2017-05-22 11:37:45 +08:00
@954880786 还可以这样。。。

@iRiven 7 篇翻译,22 篇原创,23 篇整理 酱紫~ 估计那些整理的和填坑的很想翻译的。。。

@uncleroot 大一撒,就是感觉没啥可以介绍的,课题啊。。。我去看看

@quietcoder 感谢回复,浅显的对实习有一定的理解,所以对实习时间和后续计划有所顾虑,至于时间问题去学校再了解一下

@shihira 自我感觉,star 蹭热点比较容易拿,那个 40 star 的阅读器不过是蹭了 vue 的热点和前端社区的开发者基数,个人比较看好那个没 star 的 xposed 注入和分析的项目
shihira
2017-05-22 16:06:29 +08:00
@dphdjy 卧槽大一吗……越发惭愧了……这样题主其实不用太急了,稍微把大一美好生活享受下也没关系。编程生涯还有几十年,现阶段还是找女朋友要紧(然而我还没找到)

只要题主要是热爱编程的,照这个势头下去到大三找工作的时候是可以起飞的了。从你研究的方向中找一个觉得最高含金量的一头扎下去,其它的方向就不要花太多时间。两年非常足够将自己锻炼成专门家了。
dphdjy
2017-05-22 17:10:02 +08:00
@shihira 没点享受人生的技能点,还是写点有意思的代码吧。。。
manifold
2017-05-22 17:16:14 +08:00
感觉学习还是盯着一个方向深入比较好,学了各种语言的 hello world 并没有什么用的。

以 Spark 为例,可以学很多:
1. 分布式文件系统: hdfs,gfs
2. 函数式数据结构: 可以看一些 scala collection library, 还可以看下 Scala 的类型系统=。=
3. 如何并行: bulk synchronous parallel, shuffling
4. 如何容错: checkpointing,replica,Raft/Paxos
5. 应用: MLlib, log processing system, Spark streaming
6. 更底层的并行: MPI, OpenMP etc
uncleroot
2017-05-22 17:17:08 +08:00
关于项目这类的,主动去问学校老师,主任啥的,或者去参加 acm 之类的竞赛也能充实简历。
另,不用担心学校层次问题,是本科的话 bat 的笔试机会还是有的。进到面试之后就凭实力了。至少 at 是不怎么以学校刷人的。
dphdjy
2017-05-22 17:27:38 +08:00
@manifold 并不是 helloworld 只是最近在折腾 IoT

架构栈
采集 libbeat
接收 kafka
分析 spark
可视化 elasticsearch + kibana

因为没有机器,于是用 docker 组起来,这样,然后把这部分发出来了

之前的文章其实也是,各种小作品的某个部分什么的

不过的确准备试试数据挖掘,所以就作为参考啦


@uncleroot acm 啊,不是很敢去。。。认识一些 oj/acm 大佬。。。所以参加的也主要是各种工程类的比赛

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