Kubernetes Meetup 杭州站:核心 Maintainer、容器服务老司机带你刷新 K8S 技能库

2017-05-22 10:07:15 +08:00
 163cloud

3 月 28-29 日,CloudNativeCon & KubeCon 在柏林举办。期间,Kubernetes 隆重发布了 1.6 版本,在节点规模、安全性、调度和存储上都有了重大进展。目前来看,不论从社区关注度还是实践案例角度,Kubernetes 都已经超越 Mesos 和 Docker Swarm,成为最受欢迎的容器编排技术。

网易云从 2015 下半年开始向 Kubernetes 社区贡献代码,是国内最早的 Kubernetes 实践者和贡献者,也是 Kubernetes 技术的积极布道者。本次 Meetup 中,网易云将分享在实现公有容器服务过程中,基于 Kubernetes 的一系列深度适配改造及优化工作。

本次 Meetup 还有幸邀请到了 Kubernetes 社区核心开发者张磊,同时他也是 CloudNativeCon & KubeCon 柏林站的 Speaker,他不但会分享 Kubernetes 技术的最新动向,也会带来本次柏林之行中对国外容器和 K8S 生态圈最直观的感受。

时间:2017 年 6 月 3 日 13:30 ~ 2017 年 6 月 3 日 17:00

地点:浙江杭州网商路 599 号网易大厦 C 栋 2 楼

报名:http://www.huodongxing.com/event/3387136487100

日程安排

13:30-14:00 签到

14:00-14:40 Kubernetes Node 的发展,现状和未来计划 Hyper 项目成员,Kubernetes 项目官方 Project Manager 和 Feature Maintainer 张磊

14:40-15:20 网易云基于 Kubernetes 的深度定制化实践 网易云容器编排技术负责人 娄超

15:20-15:40 茶歇 & Break 交流

15:40-16:20 基于 Kubernetes 的分布式 TensorFlow 系统 才云 Caicloud 高级软件工程师 岑鹏浩

16:20-17:00 Kubernetes 实践案例分享 神秘嘉宾

Kubernetes Node 的发展,现状和未来计划

讲师简介:张磊,Hyper 项目成员,Kubernetes 项目官方 Project Manager 和 Feature Maintainer。曾任浙江大学研究员和课程讲师。期间组建浙大云计算团队(现为 CNCF 正式学术会员)并出版《 Docker 容器与容器云》技术书籍,在 Docker 和 Kubernetes 开源社区均享有声誉。主要关注超大规模容器集群管理与数据中心相关技术,同时也是微软“云计算与数据中心领域”最有价值专家、以及 LinuxCon、KubeCon 等多个国际会议的讲师。

网易云基于 Kubernetes 的深度定制化实践

讲师简介:娄超,网易云容器编排技术负责人。曾经参与淘宝分布式文件系统 tfs 和阿里云缓存服务研发,2015 年加入网易参与网易云容器服务研发,经历网易云基础服务(蜂巢) v1.0,v2.0 的容器编排相关的设计和研发工作,并推动网易云内部 Kubernetes 版本不断升级。

议题摘要:介绍网易云基础服务(蜂巢)基于 Kubernetes 实现公有容器服务的一系列深度适配改造及优化工作。

基于 Kubernetes 的分布式 TensorFlow 系统

讲师简介:岑鹏浩,才云 Caicloud 高级软件工程师。先后负责镜像仓库,容器云平台等产品研发,目前负责才云科技大数据平台与容器云平台整合的相关工作。多年 Linux 系统编程经验,曾任职飞利浦医疗保健事业部,负责高性能重症监护设备的研发。2011 年毕业于电子科技大学微电子技术专业,于 2010 年参与亚太大学生机器人大赛,代表电子科大获全国第一名,后代表中国队在埃及获金牌。

议题摘要:虽然 TensorFlow 已经成为了实现深度学习算法最受欢迎的工具之一,但要将其应用于海量数据上仍然存在效率问题。为了提高 TensorFlow 的运行速度,我们将 TensorFlow 并行化的跑在了 Kubernetes 集群上。在本次讲座中将介绍如何使用 Kubernetes 管理可使用 CPU 和 GPU 的 TensorFlow 集群。

感谢 IT 大咖说提供视频技术支持

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2 条回复
wwulfric
2017-05-22 17:32:27 +08:00
想听听和微服务,tensorflow 相关的
163cloud
2017-05-26 15:08:48 +08:00
@wwulfric TensorFlow 有的,微服务在几个议题中也有涉及,欢迎来听

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