有没有做过关键词推荐的同学?急求一枚, 请教...根据商品属性推荐合适的竞价关键词

[zzbyy]

一个简单的栗子: 已知商品标题和商品属性(文本数据), 推荐出合适的关键词参与搜索点击广告竞价.

当前根据分词和索引, 能够得到一批候选词, 但会出现类似以下这样的情况:

1. 商品是白色的(颜色属性为白色), 但取到的关键词中有包含 "黑色" (或其他颜色)的;
2. 关键词不能明确限定商品类别的, 比如商品为 2017 版女士保暖外套, 但关键词为 "女士 保暖"的...

有木有在这方面有经验的大神, 急求一枚...

[artikle]

这个要看你们产品怎么定
1.比如说女士 白色，你们产品要不要将包含女士或者白色的都搜索出来，还是搜索出 女士且白色的 商品
2.根据上面的方案 查询过滤关键词

[zzbyy]

@artikle 要求的关键词是能比较明确和精确地描述对应的商品的 (女士且白色的外套).

目前遇到的最大问题就是: 1) 关键词不包含产品词 (比如 "女士 2017", 而商品是外套), 2) 关键词中包含跟商品属性相冲突的词或字 (商品颜色属性为白色, 关键词中有包含 "黑色"的情况).

试过 NLP 的方法找关键词的相关性, 但效果不好...也试过监督学习来分类正反例 (像上面的两种情况, 就为负例), 但目前数据特征不够, 效果也不行...