archlinux 是不是不适合玩深度学习？

[111qqz]

想玩个人脸识别，环境前前后后配了三天，到现在还没搞好 T T
参考别人 tensorflow 的教程，感觉轻轻松松就搞定了的样子
遇到好多个问题，发现有很多，都是 arch 相关的
所以不禁想问，archlinux 是否不是很适合搞深度学习呢？
如果的确不适合，用什么发行版会比较好？

[xiaket]

没有不适合的发行版，只有不适合的人... 如果 Linux 不熟的话挑简单一点的发行版入门就好.

[DesignerSkyline]

有个源叫 arch4edu，你懂的。

[hxdhttk]

深度学习当然用深度 Linux。

[mlyy]

能 docker 最好 docker。滚动发行版，就算编译没问题，日后滚动升级依赖变动一样非常麻烦。

[messyidea]

tensorflow 我选择装在 pyenv 的环境里面，需要 gpu 的话把 cuda 和 cudnn 装好就行了，源里面都有

[loopio]

只知道超算中 opensuse 最多

[111qqz]

@xiaket 还算熟悉……一路从 ubuntu，mint，fedora，deepin 用过来，基本遇到问题都能自己解决……但是最近想玩 tensorflow，已经解决了 20+的问题，还在报错……

[111qqz]

@DesignerSkyline 我去查查。😂

[111qqz]

@mlyy 有道理 T T 不过不是太会用 docker，看来要学一下……

[111qqz]

对了……是用了 anaconda 的情况下……依然各种问题……看不到头的 bug ……

[wtdd]

arch 更新极快，很适合深度折腾

[rocksolid]

你要稳定的工作学习环境 arch 不适合

[snnn]

想玩 tf 就上 ubuntu14.04。别的都是给自己找麻烦

[misaka19000]

@hxdhttk 没毛病

[neosfung]

你知道 google 里的员工用的是什么发行版么？

[halfcoder]

arch 稍有不慎容易滚挂，人老了无心折腾，我还是老老实实用 Ubuntu LTS 吧

[metorm]

ubuntu 用户两个月前第一次装 manjaro，然后直接用到现在，没出问题。
包括 anaconda + tensorflow GPU

你要是不熟悉的话，我看 arch 软件仓库里貌似有打包好的 tensorflow-gpu

[zetary]

一开始就可以选好闭源驱动，yaourt 可以直接装好 cuda 和 cudnn 还要多愉快？只是垃圾 tf 不支持最新版本的 cudnn，装测试版的 tf 然后把 cudnn 的软链接换一下就好了。用什么 tf，PyTorch 走起多愉快。

[111qqz]

@neosfung 身边有几个……但是不统一吧这个。😂

[111qqz]

@halfcoder 滚挂倒是几乎没有，不过感觉身边备着个 live cd 问题不是太大…(可能是我运气好吧 2333)