基于 Bangumi.tv 220 万用户评分的动画推荐工具

[Icemic]

这是一个基于 Bangumi.tv 220 万用户评分的动画推荐工具，算是自己在推荐系统方面的入门尝试

如题，能根据你选择的某个动画，推荐与其相似的其他动画。
相似是指「喜欢该动画的人大多也会喜欢」
比如找合适自己的老番来看之类的~

最早是今年年初在 Coursera 学吴恩达的机器学习课程时练手用的，后来发现还挺准确的。
于是花了一些时间把 Matlab 程序改成了 Python 实现，这两周继续做了网站供人查询。

• 支持移动端，包括 Chrome 和 Safari 的「添加到主屏幕」，但不支持离线使用
• 使用了一些新的浏览器特性，部分较旧浏览器可能会有兼容问题。

地址：https://search.bakery.moe/ （注：使用前请先阅读「关于」）

网站源码： https://github.com/Icemic/search.bakery.moe （欢迎 pr ）

[rabbbit]

https://search.bakery.moe/search/青兰圆舞曲
搜青兰圆舞曲,这给我推荐的啥玩意?

[Icemic]

@rabbbit 只有在 Bangumi.tv 上有 rank 的才能搜到，青蓝圆舞曲 http://bgm.tv/subject_search/%E9%9D%92%E5%85%B0%E5%9C%86%E8%88%9E%E6%9B%B2?cat=2 不在榜单上，数据量过小，加入了也不会准确的……

[Icemic]

@rabbbit 而且您是不是没有看说明，搜索出来的也不是推荐内容啊。

首先要通过关键字搜索找到你要找的那个动画，点击链接进入这个动画的页面，才会显示根据该动画给出的相似推荐~

[whwq2012]

你这个是按关键字推荐的吧，哪里按照兴趣了，我搜我的英雄学院，出来的都是英雄和学院相关的。

[Icemic]

@whwq2012 看楼上……

[rabbbit]

这样啊,点进去之后没看见右上角的'关于'按钮,以为搜索作品名会直接显示推荐.

[whwq2012]

@Icemic 我点进去看了，但这个推荐还是有点坑，我搜的是热血，出来的是恋爱的动漫。。

[TriiHsia]

先不说操作逻辑，我感觉推荐给我的番剧，基于对原番剧的口味，并不是太感兴趣。没有看代码，所以不知道你是基于什么算法开展训练的。

[htfy96]

楼主有数据吗？刚好最近想做点类似的东西

[Icemic]

@whwq2012 注意相似的定义，不管怎么样，给你搜索的那个动画高评分的人，确实也给推荐内容高评分了………要么就是你搜索的是很冷的番……

话说各位说不准的说下搜索的是哪个动画啊，以及，推荐这个东西，本来就是全体概率性的，个体不准确很正常……我抓朋友测的都说还不错……

[Icemic]

@TriiHsia 协同过滤

[Icemic]

@TriiHsia
@whwq2012

话说你俩的期望正好相反……一个是希望推荐的内容与原内容相近，一个说相近不感兴趣 😂😂

[TriiHsia]

@Icemic 正因为不相近于原内容所以不感兴趣...

[Icemic]

@TriiHsia 搜索的哪个动画？

[cqcn1991]

@Icemic 我最近也在看推荐系统
所以你只是用的协同过滤？相关的算法 /包是啥？能看看不?

[Icemic]

@cqcn1991 基本上和吴恩达课上讲的一样，有低秩矩阵分解做 PCA 拿到的特征

[cqcn1991]

@Icemic 看你 Github 介绍...难道是我土木出身? 然后你 blog https 挂了貌似

[cqcn1991]

@Icemic 然后，按照我这几天看的推荐系统。。。。
基本的协同过滤，我感觉称为“相关物品”更佳，因为“推荐”不止是相似的东西。但是经典的协同貌似只能做到这个程度。
典型的应用场景就是 Amazon 的相关商品

我们对推荐系统，其实很看重 serendipity，完全是另外一个 measure 了

[grzhan]

感觉挺不错的。

不准的话
搜了下“永生之酒”，觉得相关的应该会出现“无头骑士异闻录”，没有出现，返回最相关的是 JOJO
搜了下“剑风传奇”，觉得相关的应该会出现“大剑”，没有出现，返回最相关的是 Dimension W
搜了下“白箱”，觉得相关的应该会出现这季的“樱花任务”，或者 “ New Game ” 这样的职场番，没有出现，返回最相关的是蜂蜜与四叶草

不知道作者说的比较准确的例子有哪些，也想看一下。

[AstroProfundis]

居然没有茶话会联动贴？