先说明一下,如有不正确的地方还请指正,大神请轻喷。
Python 初学者对装饰器的理解存在困扰,我认为本质上是对 Python 函数理解不到位,Python 函数不同于其他编程语言,它可以作为第一类对象使用,这是关键。因为装饰器本质上还是函数,所以我们从函数开始说起
先从一个最简单函数定义开始:
def foo(num):
return num + 1
上面定义了一个函数,名字叫foo
,也可以把 foo
可理解为变量名,该变量指向一个函数对象
调用函数只需要给函数名加上括号并传递必要的参数(如果函数定义的时候有参数的话)
value = foo(3)
print(value) # 4
变量名 foo
现在指向 <function foo at 0x1030060c8>
函数对象,但它也可以指向另外一个函数。
def bar():
print("bar")
foo = bar
foo() # bar
在 Python 中,一切皆为对象,函数也不例外,它可以像整数一样作为其它函数的返回值,例如:
def foo():
return 1
def bar():
return foo
print(bar()) # <function foo at 0x10a2f4140>
print(bar()()) # 1
# 等价于
print(foo()) # 1
调用函数 bar() 的返回值是一个函数对象 <function foo at 0x10a2f4140>,因为返回值是函数,所以我们可以继续对返回值进行调用(记住:调用函数就是在函数名后面加()
)调用bar()()
相当于调用 foo()
,因为 变量 foo 指向的对象与 bar() 的返回值是同一个对象。
函数还可以像整数一样作为函数的参数,例如:
def foo(num):
return num + 1
def bar(fun):
return fun(3)
value = bar(foo)
print(value) # 4
函数 bar
接收一个参数,这个参数是一个可被调用的函数对象,把函数 foo
传递到 bar
中去时,foo 和 fun 两个变量名指向的都是同一个函数对象,所以调用 fun(3) 相当于调用 foo(3)。
函数不仅可以作为参数和返回值,函数还可以定义在另一个函数中,作为嵌套函数存在,例如:
def outer():
x = 1
def inner():
print(x)
inner()
outer() # 1
inner
做为嵌套函数,它可以访问外部函数的变量,调用 outer 函数时,发生了 3 件事:
x
赋值为 1inner
,此时并不会执行 inner 中的代码,因为该函数还没被调用,直到第 3 步再来看一个例子:
def outer(x):
def inner():
print(x)
return inner
closure = outer(1)
closure() # 1
同样是嵌套函数,只是稍改动一下,把局部变量 x 作为参数了传递进来,嵌套函数不再直接在函数里被调用,而是作为返回值返回,这里的 closure 就是一个闭包,本质上它还是函数,闭包是引用了自由变量(x)的函数(inner)。
继续往下看:
def foo():
print("foo")
上面这个函数这可能是史上最简单的业务代码了,虽然没什么用,但是能说明问题就行。现在,有一个新的需求,需要在执行该函数时加上日志:
def foo():
print("记录日志开始")
print("foo")
print("记录日志结束")
功能实现,唯一的问题就是它需要侵入到原来的代码里面,把日志逻辑加上去,如果还有好几十个这样的函数要加日志,也必须这样做,显然,这样的代码一点都不 Pythonic。那么有没有可能在不修改业务代码的提前下,实现日志功能呢?答案就是装饰器。
def outer(func):
def inner():
print("记录日志开始")
func() # 业务函数
print("记录日志结束")
return inner
def foo():
print("foo")
foo = outer(foo)
foo()
我没有修改 foo 函数里面的任何逻辑,只是给 foo 变量重新赋值了,指向了一个新的函数对象。最后调用 foo(),不仅能打印日志,业务逻辑也执行完了。现在来分析一下它的执行流程。
这里的 outer 函数其实就是一个装饰器,装饰器是一个带有函数作为参数并返回一个新函数的闭包,本质上装饰器也是函数。outer 函数的返回值是 inner 函数,在 inner 函数中,除了执行日志操作,还有业务代码,该函数重新赋值给 foo 变量后,调用 foo() 就相当于调用 inner()
foo 重新赋值前:
重新赋值后,foo = outer(foo)
另外,Python 为装饰器提供了语法糖 **@**,它用在函数的定义处:
@outer
def foo():
print("foo")
foo()
这样就省去了手动给foo
重新赋值的步骤。
到这里不知你对装饰器理解了没有?当然,装饰器还可以更加复杂,比如可以接受参数的装饰器,基于类的装饰器等等,对后续感兴趣的可以关注一下公众号 Python 之禅,总之装饰器可以做的事情还是很多的。
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