比较简易的用 Keras 搭建卷积神经网络模型识别验证码

2017-06-22 15:45:36 +08:00
 chxj1992

项目地址: https://github.com/chxj1992/captcha_cracker

Demo: http://captcha.chxj.name

验证码是用一个 PHP 库生成的 mews/Captcha

实现的比较简陋,图片分割直接四等分,肯定影响识别率

16000 个样本跑 200 轮, 单个字符训练准确率大概在 98%+,对新数据集准确率在 90%+,所以四个字符的验证码识别率大概 6,70%,不过搞事情还是可以了

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2 条回复
brucedone
2017-06-27 10:39:50 +08:00
如果是用的生成库,基本没有什么意义,因为你的生成库的数据是无限的,只要给时间,你跑到 99.999999 都有可能,不过,这有用吗?不同的网站,不同的字体,不同的大小,颜色都不同,还有躁点啥的,你实际应用之后你就知道了。
chxj1992
2017-06-27 14:37:41 +08:00
@brucedone 当然无法通用,只对 https://github.com/mewebstudio/captcha/ 生成的验证码有用

这是一个专为移动设备优化的页面(即为了让你能够在 Google 搜索结果里秒开这个页面),如果你希望参与 V2EX 社区的讨论,你可以继续到 V2EX 上打开本讨论主题的完整版本。

https://www.v2ex.com/t/370339

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