tensorflow mnist 入门中如何使用学习的结果来进行辨认图片？

[zbl430]

accuracy.eval(session=sess,feed_dict={x: mnist.test.images, y_: mnist.test.labels, keep_prob: 1.0}))

只是显示了准确率，怎么才能自己输入图片然后识别出结果？？

[st2udio]

保存模型，直接输入一张图不就好了

[dsphper]

同问

[dsphper]

同问！

[sqxu]

mnist 那个训练集，是２８＊２８像素。而且图片不是 rgb，你要测试你自己的数据的话图片要预处理。我感觉这个模型不好。我试了一下最好的结果 0.98 ．准备考试结束之后用 cnn 做一个 demo。

[minvacai]

@sqxu 网上好些教程都没有如何自己预处理数据的部分，做完该茫然还是茫然 233

[zbl430]

@st2udio 我刚刚接触 tf，想问下如何保存模型

[zbl430]

@sqxu 我就是不知道自己的数据处理后如何输入进去进行识别

[Revenant]

使用 tf.train.Saver 加载和保存模型
至于如何使用，重点在如何计算 loss 的代码
你理解了那部分代码就知道怎么用了

[zbl430]

@Revenant 好的，我先试一试

[fl2d]

训练集、验证集啥的都用自己的？工作量有点大，而且完全没必要

[zbl430]

@fl2d 因为是刚刚学习，觉得从头开始还是有必要的

[st2udio]

loss 用来求最优结果时候用的，训练的时候用，你可以看到他有准确率的计算。你要算，就是把图直接输入，算准确率就好了。不用再理会 loss

[zbl430]

@st2udio 好的，麻烦你了，我多研究研究

[zbl430]

@st2udio 我现在是再看 MNIST 入门这个例程，然后我在训练完后 save 了，之后我也把图片处理成了 784 位的 0,1 值，可是不知道如何将两者联系起来？搞了一天了

[huweic]

楼主后来搞定了吗，两次都被带到这个链接里来了

[zbl430]

@huweic https://github.com/niektemme/tensorflow-mnist-predict/ 我看得这个