求助验证码识别难题

[fjhh]

最近想实现这样一需求，全自动登录网站，获取某些内容，保存为 mht 格式文件，上传至 windows 共享文件夹。
现已实现半自动登录，但需要用户手工输入验证码，想用程序实现全自动化。网上搜索各类代码，发现对于验证码的识别酷似难度极高，作为一个业余选手，颇感压力山大。
求大家伙目测此验证码识别的难度如何？
期待能给出 demo 的代码，万分感谢。
也期待能给出一些提纲性的指引。
验证码地址： https://www.cqccms.com.cn/workspace/Captcha.jpg

[h4x3rotab]

接入打码平台

[lsido]

这是最简单的

https://www.baidu.com/ssid=ba51bdf5c9cfc1f7d3a9f4e6b0aebba8ef8e/from=844b/s?word=%E9%AA%8C%E8%AF%81%E7%A0%81%E8%AF%86%E5%88%AB%E6%8E%A5%E5%8F%A3

[fiht]

这种空心的不怎么好搞..难度略高，Google 家的 tesseract 应该不能直接搞定。
如果不能搞定的话自己处理就比较复杂了，这方面的博文有很多你可以自己去找一找。
不行的话就直接买打码服务就好，量不大的话也花不了多少钱

[misaka19000]

多收集点验证码做训练数据，然后用机器学习来搞

[ivechan]

验证码识别， 如何正确切割是很重要的， 一般来说， 如果能正确切割。 用现在深度学习算法， 像这一种弯曲度很低的验证码很容易达到可用的正确率。

[cdwyd]

放弃破解吧，接入打码平台

[anexplore]

打码平台

[kylinking]

安利一波自己实现的
https://github.com/kylingit/Captcha_recognize

验证码不是通用的，重要的是思路

[myself659]

@kylinking 思路不错，赞

[enenaaa]

这种还不算难。 比较好切割。
用简单的卷积神经网络应该有能接受的准确度。

[ty0716]

看了下，这种还算比较好处理，英文数字的倾斜程度都是一样的，噪点和干扰线也比较明显。
二值化再比对下，当然了，连在一起的就不好玩了。
量小的话可以买验证码 api
或者你可以手动登录一次，记下 cookie，定时刷新以保证在线（固定过期时间的除外）

[nosilence]

多刷几张验证码图片，你会发现这验证码很有特点。

[wulalala]

http://xiaodouhua.github.io/2017/07/04/%E4%B8%80%E4%B8%AA%E7%AE%80%E5%8D%95%E7%9A%84%E9%AA%8C%E8%AF%81%E7%A0%81%E8%AF%86%E5%88%AB/ 基于上面的盆友写的，识别率 50%