卷积神经网络如何调整卷积全连接池化层数,每层输出,

2017-07-06 23:07:50 +08:00
 Hzzone

请问各位有什么经验可以分享吗? 我想用自己的数据去得到一个比较好的准确度,但是 fine tuning 依然过拟合。即使自己调整网络也一直过拟合。 我现在知道人工分类的过程和关注的特征,但是并不知道如何具体的向这方面前进。 感觉真的是一门玄学,好无头绪。

另外还有一个问题是 caffe 的网络配置文件中如何解决回归问题呢?例如我的输出,只需要误差在 0.5 之间那就是正确的。 谢谢各位!

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