如题。题主小白程序员，本科应用数学学渣一枚，自学编程 C/C++/shell，python 也会一点。16 年底入职一家医疗电子开发公司做心电图机的嵌入式开发，对嵌入式没太多想法，只觉得不过是换一个平台一样写代码嘛。本来公司招我是为了之后开发新机种，但是公司决策一直没下来，我入职半年多除了刚开始为了上手写过 SD 卡驱动（不带文件系统的），参与过一次功能移植（把某机型的功能移到另一机型上），几乎没有参与到核心的工作中去。几个月前老大拿着一个科研用的心电波形特征提取算法（ fortran/matlab)，最初是让我把它改为 C 语言，后来又丢给我一本书是关于母公司心电解析算法的依据，希望我结合波形特征提取算法和书里的判据，努力复现母公司的心电算法解析功能……我觉得这真的有点强人所难了。
这几个月里我也琢磨过怎么下手去实现，但这个任务其实挺复杂的，对采集信号的处理（滤波去噪）的方法就很多变，滤波过程也会一定程度上改变波形的部分特征；如何确定我提取出的特征（比如 qrs 波群的时长，心电波的基线等等）是合理的也需要很多心电图学的知识；基于专家经验的心电判据也需要一定程度的心电图学知识才能看明白，或者……使用机器学习的方法处理也是一道门槛。有一位前同事几个月前跳槽去了一家同行业的公司，之后一次聚会里说新公司的心电仪虽然不怎么样但是已经采集了大量的心电数据，并交给大量医学背景的实习生进行人工标注，产品虽然不出色，但是数据却有盈利前景，说实话我觉得这才是医疗行业的前景吧……当然还有做信息平台的。
现在在公司我还在这个岗位上耗着，我进来半年已经走了两位老同事，老大他们还打算继续招人……虽然我感觉大家每天的工作量并不饱和（不然怎么有时间聊废话），而我因为被单独指派任务和大家也几乎没有什么交流。我认为以我的实力是做不出来的，也许可以把心电判据的逻辑理出来，但对大量的心电数据（ MIT-BH 这样的科研数据）处理实在无从下手，我也很希望有人提点一下，但是同事们其实也不了解，而指派我这个任务的老大其实也很没有头绪，而且一想到进来半年原本的 C/C++都快生疏了……薪资方面这个月因为业绩不好全员还降薪了就更加觉得现在不走以后就得赶我走了吧。
非常感谢您看到了这里，就当了解一下医疗电子行业内部。也希望您能给我一点建议和批评（我其实挺后悔没早点走来着），我自己在考虑转前端呢，毕竟以前学过一点 html/css，搭过 github pages，前端算是比较好上手的。再次感谢！
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