FaceRank，可能是最有趣的中文 TensorFlow 入门实战项目（ TensorFlow 从观望到入门！）

最有趣？

这几天都是 github trending python 榜单，感谢 v2ex。

机器学习是不是很无聊，用来用去都是识别字体。能不能帮我找到颜值高的妹子，顺便提高一下姿势水平。

FaceRank 基于 TensorFlow CNN 模型，提供了一些图片处理的工具集，后续还会提供训练好的模型。给 FaceRank 一个妹子，他给你个分数。

从此以后筛选简历，先把头像颜值低的去掉；自动寻找女主颜值高的小电影；自动关注美女；自动排除负分滚粗的相亲对象。从此以后升职加薪，迎娶白富美，走上人生巅峰。

苍老师镇楼：

Tensorflow 安装：pip install tensorflow 简介：Tensorflow 是谷歌的机器学习框架，FaceRank 使用了基于它的 CNN 模型。
face_recognition 简介：这个库在项目中，用来从图片中截出人脸，并保存为新文件，方便生成数据集。这个库比较难装，如果直接安装失败，建议使用 docker. The world's simplest facial recognition api for Python and the command line 安装：pip install face_recognition

文件夹截图
标注说明文件夹中 1-2.jpg 表明这是 1 分的图片，2 是第 2 张。也就是 “-”前面的数字就是分数。
find_faces_in_picture.py 这个脚本使用了 face_recognition 来扣人脸，它会从上图中的 web_image 读取图片，抠图之后保存到 face_image 文件夹。
resize_image.py 这个脚本会读取 face_image 文件夹，并将图片统一处理为 128*128 像素。

一切都准备好了，直接运行 train_model.py 这部分内容在 Github 有比较详细说明： https://github.com/fendouai/FaceRank/

如果看到这里有很多不懂的话，建议：

欢迎关注我的博客，因为我也还在学习中，现有的教程经常比较大，涉及到的只是比较多，我会经常拆分出小的知识点，我的博客也会把这些小的知识点记录下来。 FaceRank，TensorFlow 从观望到入门！。