最近用 Jupyter Notebook 经常出现这个错误：“Kernel Restarting”

[swordspoet]

用 sklearn 做的一个分类模型，数据量大约 30W 左右，在服务器上跑的，服务器 64G 内存。

[cqcn1991]

卧槽，如何在服务器上跑？求教

[WildCat]

@cqcn1991 为啥不能，做 DL 还在 AWS 的 GPU 实例上跑过。
jupyter notebook --ip 0.0.0.0

[zjuhwc]

oom 导致 kernel 挂了？起服务的 console 里一般能找到日志的，看看

[swordspoet]

@cqcn1991 这个是我同事配置的，他是按照这个来做的，应该不太复杂 http://www.linuxdiyf.com/linux/26051.html

[swordspoet]

@zjuhwc 对，我朋友也是要我去调用日志看得，但今天应该是看不了了。我咋感觉在 jupyter 上跑代码不太靠谱呢，是不是脚本跑的时候内存会自动优化？另外 oom 是啥，求解？

[cqcn1991]

@swordspoet
@WildCat 原来可以这样玩...

[Hzzone]

可能是后台运算量太大死了，[*]表明 notebook 正在后台运行，我以前也经常遇到这个问题，后来不记得怎么解决了...
我还是觉得可以直接写成 py 运行。
看一下这个，直接 Google 错误信息更靠谱。
https://github.com/ipython/ipython/issues/9973

[zjuhwc]

@swordspoet oom 是内存溢出，出现这个情况进程会被杀掉