前言

这个小轮子主要是用来纪念顺便测试一下网上所谓回复速率和情感增减的相关性，就个人计算结果而言没有显著性。

LoveTime

恋爱的好时光

效果展示

1. 每半年（或每月）聊天回复速率

  即：你发出消息后多少分钟后得到回复

2. 一天中和 TA 最爱聊天的时段

3. 在一段时间内聊天次数比率

  即：你发出消息总次数 /TA 发出消息总和次数

4. 在一段时间内聊天内容长度比率

  即：你发出消息总和长度 /TA 发出消息总和长度

5. 统计总时段内每天聊天总次数

6. 统计总时段内聊天标签和词频

如图（样图仅供参考）：

升级版

提供 [情感变化曲线] 录入的功能和 [特别事件] 录入的功能.（特别事件指：约会吃饭交往俯卧撑等）
对 [特别事件] 情感因子进行先期定义.
提供 [情感变化曲线] 与主要因变量 [特别事件] [聊天回复速率] [聊天次数比率] [聊天内容长度比率] [每天聊天总次数] 和 [聊天标签和词频] 时间面板数据之间的线性回归关系，进行建模。最终将会提供线上交流和线下交流对情感 Y 影响比率，同时提供多重共线性判别结果.

使用方法

第一步从 github 上下载

git clone https://github.com/songluyi/LoveTime.git
安装依赖库

pip install -r requirements.txt
将 QQ 聊天记录导出并放置到 msg 文件夹下面

如何导出？

导出 QQ 消息记录： http://jingyan.baidu.com/article/a501d80c33919fec630f5e82.html

只能放置一个么

目前是的
运行 moniter.py

python moniter.py

yejinmo

2017-08-09 18:58:55 +08:00

Error#1:我直接让 get_first_strike 返回我的名字了，可能跟我的名字是空的有关系吧。。

Traceback (most recent call last):
File "moniter.py", line 599, in <module>
moniter.run()
File "moniter.py", line 580, in run
self.reply_rate(small_gap)
File "moniter.py", line 243, in reply_rate
first_strike_up = self.get_first_strike(time_gap=interval_time)
File "moniter.py", line 232, in get_first_strike
self.sec_strike_up=name_list[1][0]
IndexError: list index out of range

Error#2:

Traceback (most recent call last):
File "moniter.py", line 600, in <module>
moniter.run()
File "moniter.py", line 581, in run
self.reply_rate(small_gap)
File "moniter.py", line 276, in reply_rate
sec_avg_time = sec_sum_time / len(sec_gap_list)
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

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