求助一道算法题。求思路。由一个 0 和 1 组成的矩阵,求出所有 1 构成的阶梯。

2017-08-18 20:08:44 +08:00
 letianqiu

初步发现 size * (steps + 1) - steps = n,如果对于每一个元素都枚举一遍,感觉复杂度非常高,而且会重复,比如 size 为 2 的可能是 size 为 3 的其中一部分。求指导

4501 次点击
所在节点    程序员
33 条回复
imn1
2017-08-19 12:13:56 +08:00
原矩阵把 行 中连续的 1 保留,其他置为 0,得到新矩阵 A
原矩阵把 列 中连续的 1 保留,其他置为 0,得到新矩阵 B
AB 的交集(逻辑与)就是阶梯的角

后面自己推吧
imn1
2017-08-19 12:18:22 +08:00
楼上#21 说的不严谨,但原题也没有说清楚

#21 说的是 转角
还需要排除“断层”
letianqiu
2017-08-19 12:23:24 +08:00
@imn1 如果全都是 1 的矩阵,这么操作之后,并没有任何变化啊。要求就是 i 找出所有的形如图片中的台阶。觉得#18 说得有道理啊
imn1
2017-08-19 12:43:24 +08:00
@letianqiu
实际上我就是搞不清楚你原题中阶梯的定义
例如
11000
01000
01000
011111
这种是否也算阶梯

其实最简单的方法就是
把所有符合阶梯定义的图形都写出来,然后去矩阵中找交集(平移和竖移)
这里问题就是矩阵越大,那阶梯图形就越多,而且阶梯不明确定义横向最大连续和纵向最大连续的话,阶梯的变化很多

反正思路不应该是在矩阵中逐点“画”阶梯,而是把已知定义的阶梯整体在矩阵中匹配
mrcn
2017-08-19 12:47:05 +08:00
@shard 二维 dp 感觉可以做吧
只是想不出转移方程
letianqiu
2017-08-19 12:53:05 +08:00
@imn1 你给的这个例子不属于阶梯。阶梯必须是横向和纵向的长度相等。你的方法好高深。
letianqiu
2017-08-19 12:54:53 +08:00
@mrcn 对啊。对于状态转移方程这题完全没有思路。目前觉得#18 楼的方法比较可行。#21 的方法对我来说太过于高深了。大致能理解他的意思,但是完全驾驭不了
victor97
2017-08-19 13:24:37 +08:00
@letianqiu #20
满足一阶台阶且不满足二阶台阶的就是新台阶。
另外,不需要用 map,每个位置记录以它为结尾的所有阶梯就行。
victor97
2017-08-19 13:28:50 +08:00
@letianqiu #19
前缀和是快速判断某个区间全为 1 用的。
如果不用前缀和,每次判台阶的复杂度和是 size*step ;使用前缀和优化为 step。
victor97
2017-08-19 13:32:59 +08:00
@letianqiu
使用前缀和判断是否是新台阶的复杂度是常数级别的。
letianqiu
2017-08-19 14:16:46 +08:00
@victor97 大致明白了。受益匪浅啊。非常感谢啊。只是对于“另外,不需要用 map,每个位置记录以它为结尾的所有阶梯就行。”还有点点疑问。每个位置可能是不同 size 的阶梯的结尾,如果不开个 map 保存,如何能够记录。也许我没表达清楚题目要求,题目需要记录所有 size (宽度)下所有不同 steps (高度)的阶梯。所以我就想保存一个 map,key 是 size,value 还是一个 map,这个 map 的 key 是 steps,value 是阶梯的结尾位置的坐标。一个位置不可以出现在同一个 size 下,不同的高度的阶梯里。但是可以出现在不同的 size 的阶梯中。
letianqiu
2017-08-19 19:44:45 +08:00
@victor97 再次感谢你啊。按照你的思路,我基本上实现了。就是关于前缀和那一块没懂,我是用了五个 for 循环判断台阶的。比较傻
Xs0ul
2017-08-19 21:07:36 +08:00
@imn1 #23 拿已知定义匹配倒是和我想到一块儿去了,用卷积就行(

这是一个专为移动设备优化的页面(即为了让你能够在 Google 搜索结果里秒开这个页面),如果你希望参与 V2EX 社区的讨论,你可以继续到 V2EX 上打开本讨论主题的完整版本。

https://www.v2ex.com/t/384039

V2EX 是创意工作者们的社区,是一个分享自己正在做的有趣事物、交流想法,可以遇见新朋友甚至新机会的地方。

V2EX is a community of developers, designers and creative people.

© 2021 V2EX