ETL
工作职责：
- 熟悉数据仓库体系架构、建模理论和模型设计思路，能用于项目实践；
- 负责数据仓库模型设计和优化，基于 Hadoop ／ Hive ／ Python 参与数据仓库 ETL 开发工作;
- 负责 BI 报表数据开发，对实时、离线数据需求进行支持
- 数据校验及测试用例的编写
岗位要求:
- 三年以上数据仓库／ ETL ／数据处理相关开发经验；
- 具备 MySQL、Hive 等主流平台的数据开发及调优经验，熟悉 Python 及性能调优的优先；
- 熟悉 DTS、Beeload、Kettle 等 ETL 工具；
- 具备良好的业务思维，能够以目标为导向理解工作中相关任务的处理优先级关系；
- 学习能力强，工作积极主动，对代码有极致的要求（如效率、可读、整洁等）。
- 有阿里云调度经验优先。
资深数据分析师
岗位职责：
- 独立完成专题分析，为所负责业务部门提供决策支持和建议；
- 主动发现业务问题，挖掘业务潜力；
- 管理、协调、核验及评价部门内需求处理状况；
- 参与绩效考核和评定；
任职要求：
- 本科及以上学历，计算机、数学等相关专业；有敏锐的数据洞察力；
- 熟悉关系型数据库，熟练掌握 SQL 及精通至少一门分析语言（ SAS/SPSS/R 等）；
- 熟练掌握分析方法（聚类分析、降维理论、时间序列等），并明晰各个方法的利弊；
- 能够针对实际问题建立数学模型，确定业务问题，提出改进意见；
- 有挖掘项目经验，或团队管理经验优先。
BI 工程师：
工作职责：
- 对接业务部门，整理需求，协助业务方确定问题；
- 固化数据需求，设计数据结构，实现前端展现；
- 对既有报表进行整合和优化，协助业务放系统性的定位问题及成因。
任职要求：
- 第一专业为经济学、统计学或相关专业，有 2~3 年 BI 开发经验，熟悉各类展现方式的优劣;
- 对业务有体系性的认识和解读，有极强的业务敏感度，能将业务场景和问题映射到数据中；
- 熟悉 SQL，可独立处理所需数据，掌握 R、Python 等语言的优先；
- 熟悉 Tableau 等 BI 产品，有独立设计和迭代的能力；
- 善于沟通，积极主动，责任心强。
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