如何逐次分别迭代多个生成器

[billion]

我想先从第一个生成器取第 1 个值，从第二个生成器取第 1 个值，从第三个生成器取第 1 个值

接下来从第一个生成器取第 2 个值，从第二个生成器取第 2 个值，从第三个生成器取第 2 个值

以此类推，

最后从第一个生成器取第 5 个值，从第二个生成器取第 5 个值，从第三个生成器取第 5 个值

a = (x for x in range(1, 6))
b = (x for x in range(6, 11))
c = (x for x in range(11, 16))

d = (x for x in [a, b, c])

def y():
    for m in d:
        yield next(m)
for i in y():
    print(i)

我想实现的输出为：

1
6
11
2
7
12
3
8
13
4
9
14
5
10
15

但是，上面的代码由于生成器只能被完整迭代一次所以在 for m in d:这个位置就会出问题。最后只能得到 1, 6, 11

请问有什么比较好的办法解决实现这个需求吗？

这个问题，是为了实现逐行对比超大 Log。我想一行一行对比 Log，但是由于三个 Log 各自都超过了 40G，因此想通过生成器的这种方式来实现。

[dsg001]


[billion]

@wwqgtxx iter(生成器）这样写的话，生成器里面的东西会被提前放出来吗？

[wwqgtxx]

@billion 在 Py3 中如果你写成(x for x in range (10)) 则不会，如果写成[x for x in range (10)]就会

[NoAnyLove]

可以用 yield from 语句

[NoAnyLove]

发现我在#24 楼说错了，yield from 会从生成器中挨个提取完才发挥

@billion iter 函数调用对象的__iter__()方法； generator 是 iterator 的子类，iterator 要求实现__iter__()方法，并返回自身。所以 iter(生成器) 实际上直接返回了生成器。

另外，在#18 的基础上，如果生成器长度不同，且生成器中没有 None，可以用 filter 进行处理：

```python3
def another_roundrobin(*iterables):
for i in itertools.zip_longest(*iterables, fillvalue=None):
yield from filter(lambda x: x is not None, i)
```

PS：itertools 文档中，Itertools Recipes 章节的 roundrobin 函数写得非常巧妙