http://www.superskynet.org/media/superskynet_whitepaper_v0.8.7.pdf基于上述提到的问题，相对于传统的云计算而言，雾计算模型是更适合承载物联网的计算网络模型。考虑到初期比特币挖矿总算力远高于世界上超级计算机计算能的总和，我们身边存在着无数能够提供算力的空闲设备。雾计算可以从物理上将这些设备串联成巨型拓扑网络，形成半虚拟化的服务计算架构，为物联网接入设备提供从网络路由、数据传输到数据处理的一系列服务。
数据、计算能力和算法是人工智能的基础。物联网产生的数据是海量的，而分布式的超算系统可以成为人工智能应用需要的计算能力的保障。所以，我们在天网系统的基础上，可以基于 DAPP 发展大量的 AI 应用。以个人数据为例，一个人的智能手表，家里的空调等等智能设备，可以提供大量的关于个人生活习惯、生活环境、健康等方面的数据。如果产生这些数据的智能设备都连接到天网系统中，数据所有者就可以通过天网系统提供的数据管理服务和计算能力来构建个人数据健康管理的 AI 应用。
7.2 交通运输调度，智能驾驶系统城市发展，交通先行，只有先构建好一个完善的交通系统，才能够打造出一个宜居的城市。超级天网通过系统内大量的交通数据，利用深度学习算法，能够极快地识别城市内的拥堵情况，通过超级助理发布拥堵详情，并自动进行调度，解决城市内长时间拥堵的问题。
7.3 大数据分析，天气、灾情预测正如上文所说，超级天网使用的不仅仅是个人电脑和智能手机，而是我们身边所有的设备，这些设备会产生大量的数据，这些数据会被超级天网中的超级计算系统借助于雾计算的技术进行分析和建模，生成便利于人们的各种应用。例如，连入超级天网里面的气象监测设备能够产生大量的天气数据，根据这些数据，我们可以进行天气预测，自动分析报警。
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各种数据数据的汇总及其分布式运算分析
想象一下，我的手机不停的在收集实时画面、环境音、GPS 移动速度、周围 Wifi、电磁场强度、加速度、气温、气压、等等等，然后还在不停的参与大家收集的这些数据的分析。。。。