实在没理解 docker 或 vagrant 是怎么统一 [开发] 环境的

[only0jac]

网上搜的博客帖子，都说可以解决开发环境统一的问题

比如，公司新来了个员工，通过 docker 可以很快把他的电脑环境弄成和其他人一样的，不需要再去安装 sdk 之类

我疑问的是，假如我们是在 windows 下做 python web 开发

用 docker 的话，我将 python 的安装包和相应的库（ flask django 等）打包进 docker，那别人是不是直接使用我这个镜像就可以有和我一样的开发环境？

他是不是不用再在电脑上装 python 的安装包和相应库了？

如果不用的话，他用 pycharm 等工具，怎么本地运行这个 web 项目？ pycharm 的运行是需要配置 py 的安装路径吧？

如果后期我又安装了一个库，比如 requests，很小，他是不是又得更新 docker 镜像？

谢谢大家

[PythonAnswer]

开发环境还是 linux 配 docker 爽。

[liuxu]

你就把他们想象成打包好的 ghost 系统吧

[JingW]

是是，Docker 似乎解决的是开发时把整个系统运行起来的问题
但是 IDE 还是在 windows 里面啊，为了 IDE 正常工作，一定还要再装一套东西在系统里吧？这个问题似乎不是 docker 或者 vagrant 打算解决的？

[only0jac]

@UnisandK 还能这样……那岂不是直接可以本地运行 docker 中的 py 程序了？多谢

@7654 系管是系统管理员么……

@liuxu ghost，那我能把 pycharm 打包进去吗，2333

@PythonAnswer 本地开发时使用 docker，部署到服务器也需要吗 docker 吗，如果是的话能否不用？毕竟小内存

[7654]

@only0jac #24 就是系统管理员，IT 运维及桌面支持部门

[liuxu]

@only0jac
可以，你要是给系统装了桌面，用 vnc 链接，vagrant 就是 vbox 系统镜像

[PythonAnswer]

@only0jac docker 做分发比较好. 你服务器不想跑 docker, 那就只用 vagrant 即可.

[hronro]

想用 Docker，就别用 windows 做开发了吧，换 mac 或者 Linux。

[fy]

docker 做什么开发环境统一，就不是用来干这个的。
vagrant 好多了，占用资源也很低

[fy]

然后 mac 下 docker 和 win 貌似一样也是先要跑一个虚拟机好像，2333

[bk201]

环境都一样了，怎么踩坑成长（雾

[Alex6]

vagrant 就是跑一个虚拟机起来，开发时首先需要启动这个虚拟机。不过远端和本地可以做目录映射，文件自动同步。本地（例如：windows ）代码修改，自动同步到服务器，远端环境（ Linux ）执行。虚拟机上安装了完整的执行环境。

docker 容器需要在一个虚拟机（例如 Linux ）上安装执行，可以安装各种服务的 docker 镜像，比如 nginx 服务，可以通过端口映射和目录挂载让容器镜像和容器（虚拟机）关联起来。本地（例如：windows ）这样可以访问虚拟机 80 端口，实际上是访问的 docker 镜像的 nginx 服务。虚拟机上并没有真的安装 nginx。

本地开发推荐用 vagrant 吧，毕竟执行环境不会天天变，而且打包为.box 文件，迁移起来也比较方便。docker 还是更好的用于自动化测试，PaaS 服务

[aleung]

正好刚写了一篇博客，讲我们是怎样基于 docker 创建统一开发环境的。我这儿是用 node.js ，但其他的环境也是可以一样弄的。https://aleung.github.io/blog/2017/09/07/docker-dev-env/

[aleung]

https://aleung.github.io/blog/2017/09/07/docker-dev-env/

[only0jac]

@aleung 感谢，不过有个地方不明白，最后那里

将源代码 git clone 的本地目录，里面包括了定义 docker 环境的 docker-compose.yml 和定义 node.js 项目的 package.json。

代码克隆到本地，能通过 docker 中的环境运行？

[param]

我去，我给楼主写了一大堆，提交之后不见了。。？？

[param]

从新开始写。这里很多人忽略了 docker register 的角色，其实实现高效的工作流需要配合 ci 服务器。

[param]

多数时候不需要手动执行 docker build 来构建镜像，而是让 ci 服务器来操作。你的项目使用 git 来管理，当你写完代码 git push 到远端后，ci 服务器便会自动对你的版本进行测试、编译等工作，最后让 ci 服务器来执行 docker build 构建出相应版本的 docker 镜像。需要为每个版本构建一个 docker 镜像，之后要部署的时候，爱部署哪个版本就用哪个比较的镜像。

[param]

ci 服务器构建出一个镜像之后要 docker push 到 docker register。
在开发时，如果不想再开发机上安装运行环境，可以直接把项目源码 clone 下来，同时把镜像也 pull 下来，再把源码目录挂载进镜像里面。假如你需要发送 requests 请求，那么你的 requests 这个库安装在 docker 镜像里面，而真正执行发送请求逻辑的项目代码直接放在宿主机上并挂载进 docker 镜像里。pycharm 已经支持直接使用 docker 镜像里的 Python 库。

[param]

至于，你往项目里添加了 requests 库后，你的同事是否需要更新镜像？答案是肯定的。当你把 requests 添加到 requirements.txt ，把代码 git push 到远端后，ci 服务器会构建出一个含有 requests 库的 docker 镜像，之后 ci 服务器把这个镜像 docker push 到 docker registry，这时你的同事只需要 docker pull，几秒便可更新完镜像。