上下闻，完整的新闻专题，新闻故事

[josherich]

链接在此：上下闻 - https://news.mindynode.com

简单说，这是一个可以邮件订阅的新闻网站。

上下闻用时间线的形式展示新闻事件的全貌。

在上下闻中，新闻不再孤立，而是以专题的形式呈现。运用自然语言处理，在每个专题中聚合了各大媒体相关的报道。

上下闻也会用 RSS 收集每天即时发生的新闻，并对其进行聚合。

几周前听说了 Readhub，他家的合并新闻和我的第二个想法是一样的。但和 Readhub 不同，我希望每个专题有更大的时间跨度和更大的信息量，我的算法和保有的数据量目前不具备这个能力。因此算法仅作为一个辅助工具存在。

目前的类别仅包括了社会政治新闻，未来会添加如互联网，财经等更多的类别

推送事件的更新。关注事件后，如果有新动态，可以收到邮件提醒。

每天阅读新闻流和 SNS 时间流并不是获取信息的高效方法，对新闻事件的误解很大程度上来源于这种获取方式。对于新闻获取，推送和充分的上下文总是好于刷刷刷和时间线

「 Google 快讯」是一个类似的推送服务，但算法聚合的实际使用体验并不好。

P.S. 网站仍处于 alpha 阶段，功能有诸多未成形的地方，希望听到大家的想法。

[lisonfan]

好东西，收藏了

[yws112358]

登录 订阅 都提示服务器出错了 打算收藏的

[xiaoerDev]

赞！暂时一个小建议：正在发生 feed 列表中单独条目的设计改进，比如标题加粗使其更加明显；突出时间信息或最新更新时间；相关链接可以降低视觉层级，可用就行。每个条目之间区分更加明显一些。

[ieliwb]

楼主怎么判断相同的文章是同一话题，用的什么算法，可以透露下吗

[josherich]

@yws112358 可能是兼容问题，请问你的浏览器环境是？

[yws112358]

@josherich #5 win10 1703 chrome 版本 60.0.3112.113 （正式版本） （ 64 位）

[yu1u]

挺不错的，支持下

[abirdcanfly]

后期应该会增加专题分类吧？
已收藏。

[josherich]

@yws112358 登陆应该已经成功，可能是激活账号跳转后的一个错误，已修正；另，RSS 功能已修正。

[Artists]

很不错，收藏了。

[josherich]

@xiaoerDev 没错，更新时间是重要的信息；相关链接我可能会直接提取其中的信息，将外链的位置放得更深一些。Readhub 在这点上的实现也很不错。

[kenshin]

好棒的作品，我也对知识过载这件事深恶痛绝，并且依照自己的想法做了一个扩展。
同时，也有类似这个产品的想法，没想到竟然有做出来的 👍

很多时候热点事件还仍处于人们 “茶余饭后” 的谈资而已，绝大多数人几乎不关心这些事件的后续情况，而 [事件] 这个功能则提供了解决方案。💪

PS：建议 [事件] 这个功能要继续深入，比如：时间线的内容应该以 时间 + 标题 + 描述 + 链接（扩展阅读） 为基准则更清晰，例如 https://news.mindynode.com/zh/events/62 稍显混乱。

[inmyfree]

@josherich #11 楼主 /zh/events/55 能不能再挖潜深一点啊，比喻最近几十年的。。。。。

[JamesMackerel]

希望可以增加使用 Google 登录这样的登录方式。

[josherich]

@inmyfree 现有的内容由少数几人添加，内容的质量会不断地提高。忘了说，这是个带审核的 UGC 网站，每个用户都可以创建自己的事件。

[josherich]

@kenshin 是的，目前内容以链接为中心，可以添加自己的描述。确实有打算改成如你所说的形式。

[josherich]

@ieliwb 是简单的 topic modelling 方法，将文档向量化后计算余弦距离

[takashiki]

楼主这个想法真心不错

[jhaohai]

不错，很多新闻跑着跑着就没了，当然网民不关心也是很大一部分原因

[SorryChen]

你们的标题是学习后的模型生成的，还是随机选择一个聚类后的某一个标题展示