[我们是谁] 杭州嘉云数据科技有限公司成立于 2014 年,业务已覆盖欧美、中东、印度、东南亚等地区。 产品 Club Factory 在 IOS 购物类应用下载量印度与阿联酋排名第一、菲律宾排名第二。 我们采用了大数据智能计算、挖掘与专业的买手团队相结合的选款模式,在世界范围内寻找优质的合作供应商。 致力于为用户提供物美价廉且潮流、实用的商品,类目涵盖服装、鞋包、配饰、美妆、3C、家居用品等,并提供快而省的国际物流服务。
[我们的前景] 出口是中国经济的三驾马车(消费、投资、出口)之一,但出口的主要模式还是层层分销,或者在 Amazon、ebay 开店的传统模式。 因为中国供应商对国外的消费者需求不了解,导致生产了大量卖不出去商品,产生了大量浪费,大幅拉低了行业效率。 现在中国供应商对海外需求还停留在基本靠猜的阶段,远远没有数据化、智能化。 Club Factory 独有的大数据平台,基于创始团队在斯坦福大学的科研成果,自动指导出口厂家的生产,匹配海外消费者需求,大幅优化行业效率,减少浪费,降低这个十亿市场 30%的成本。
[我们的优势] 我们的商品比 Amazon 便宜 30%,比 eBay 便宜 26%,比 WISH 便宜 32%,比 Flipkart 便宜 20%以上; 我们平台每月有 1 亿八千万的页面浏览量,是印度所有英语类报纸的两倍还多; 我们平台上的供应商数量比印度各大城市所有商场的店铺加起来还要多; 目前除亚马逊和京东以外唯一 一家拥有百万级商品处理能力的电商系统。
我们的投资人来自全球顶级资本机构,如:IDG、真格基金、贝塔斯曼、锋锐资本、周亚辉。 2016 年 3 月完成数千万元人民币 A 轮融资,2017 年完成数亿元人民币 B 轮融资。
[我们涉及的技术] 涉及高并发分布式流处理;电商网站 /App 开发及运维;海量数据分析;机器学习;数据挖掘;自然语言处理; 主要工具:Python, Java, Elasticsearch, OpenCV, MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Spring MVC, Bootstrap, Angular JS, Django, Tornado
[我们的团队] 我们是一支技术驱动的铁军,我们的核心技术团队来自 Facebook、谷歌、阿里、网易、美团、迅雷等大中型互联网公司,拥有斯坦福、卡耐基梅隆( CMU )、清华、浙大、上海交大、中科大等 985/211 院校的计算机专业背景。 我们主张自由、开放的硅谷工程师文化,不限制我们的技术栈,倡导 Owner 意识,喜欢用数据衡量我们的产出。 我们期待聪明、自驱能力强并且能用技术解决实际问题的你加入。
楼云 美国斯坦福计算机学院计算机科学硕士; 曾参与优化世界卫生组织官方知识图谱第 11 版,大幅提高了世界卫生组织的决策效率; 2013 年离开 Facebook 后选择回国创业,杭州嘉云数据科技有限公司 CEO。
李嘉伦 毕业于美国斯坦福商学院; 曾就职于阿里巴巴,ShareThis 等公司,主要负责淘宝数据产品研发工作以及 ShareThis 广告平台; 杭州嘉云数据科技有限公司创始人。
[我们需要] 数据开发工程师 岗位描述: 1.中型项目的系统分析、设计,并完成开发 2.根据业务需要对数据进行清理、甄别、归类和整合( ETL ),并实现流程自动化支撑上层多场景的复杂业务
任职要求: 1.计算机 /软件工程专业本科及以上学历 2.一年以上大中型互联网企业 ETL/数据仓库相关工作经历 3.优秀的编程能力,熟练掌握 python/Java,SQL 4.对数据结构和算法设计有较好的理解,有过硬的编程能力 5.熟悉数据库技术,熟练运用 SQL 6.熟悉基本的 unix/linux 命令, git 操作 7.具备良好的逻辑思考能力和快速学习能力 8.熟悉数据挖掘、机器学习、自然语言处理之一领域,并具备相关实际工作经验者优先
数据研发专家 岗位描述: 利用大数据技术,结合多学科交叉的分析方法,包括但不限于人工智能、统计机器学习、数据挖掘等,从事以下业务细分领域的工作: 1.自然语言处理,图像识别,推荐系统,搜索系统 2.构建系统架构,确保对海量数据的及时分析 3.机器学习的算法开发 4.数据系统结果的分析
任职要求: 1.计算机、统计、应用数学等相关专业,硕士学历以上,工作经验不限; 2.精通机器学习方法;在自然语言处理,图像识别,推荐系统,搜索系统方向有实际项目经验者优先; 3.在世界顶级学术会议发表论文者优先; 4.精通 Python 的机器学习模块; 5.自我驱动,自主学习新的理论和算法,并勇于在业务上进行创新。
数据挖掘工程师 岗位描述: 1.规划公司核心数据流,优化大数据生态 2.知识图谱、推荐、搜索等大数据应用场景的算法设计和工程实现
任职要求: 1.统招本科以上学历,扎实的统计学、数据挖掘、机器学习理论基础 2.2 年以上互联网企业数据挖掘工作经验 3.深入理解 Map-Reduce 模型,对 Hadoop、Spark、Storm 等大规模数据存储与运算平台有实践经验 4.熟悉 Hadoop、Spark 生态系统组件( MR、HBase、Hive、ZooKeeper、Spark SQL、Spark Mlib 等) 5.熟悉聚类、分类、回归、图模型等机器学习算法,对常见的核心算法理解透彻 6.具有扎实的计算机操作系统、数据结构等编程基础,精通至少一门编程语言例如 java/python ; 7.对于推荐 /搜索系统有实践经验者优先 8.掌握云服务的大数据工具使用者优先
数据仓库工程师 岗位描述: 1.负责数据分析平台的设计和开发; 2.负责数据仓库 ETL 的开发,负责 BI 以及相关数据产品的设计与开发; 3.负责实时处理系统的设计和开发工作; 4.负责用户画像相关工作;
任职要求: 1.具有数据仓库相关开发经验,如 ETL,建模,BI,数据产品等,熟悉数据仓库模型; 2.熟练应用主流关系型数据库,精通 SQL,有一定的 SQL 编写和优化调优经验; 3.有用户画像模型构建经验者优先,有数据分析产品开发经验者优先; 4.乐于接受挑战,对数据领域技术栈:包括但不限于传统关系型数据库,NOSQL 数据库,HADOOP,spark 等技术以及各种数据处理算法感兴趣者优先; 5.良好的沟通能力及团队合作精神,耐心细致,责任心强,能承受较大的工作压力。
算法工程师 岗位描述: 1.商品的智能排序; 2.商品的个性化推荐; 3.参与/主导公司各个算法应用系统的设计与开发,包括商品的智能排序,个性化推荐,搜索系统等等; 4.探索公司业务,拓展算法的应用范围,包括但不限于物流,仓储,采购,客服等领域; 5.参与/主导构建电商领域(商品,产地,生产商,贸易公司等)知识图谱; 6.参与/主导构建统一且稳定的算法/机器学习平台;
任职要求: 1.计算机相关专业,硕士学历及以上; 2.精通机器学习方法;在自然语言处理,图像识别,推荐系统,搜索系统方向有实际项目经验者优先; 3.熟练掌握 python 语言,熟练掌握 mysql、mongo 等数据库 4.精通 Python 的机器学习模块; 5.有发表 cvpr/iccv/eccv/icml/nips/iclr 等高水平会议文章者优先; 6.自我驱动,自主学习新的理论和算法,并勇于在业务上进行创新。
[薪酬福利] 月薪 20K-40K+年终奖金 1-6 个月(平均 15-16 薪)+期权+五险一金; 年度旅游、不定期团建、每天零食水果、弹性工作制、双休、年假。
[联系方式] 工作地点:杭州西湖区 邮箱: zhaopin@epiclouds.net
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