[AI 医疗] [Airdoc] 计算机视觉/机器学习算法工程师

[iEmily]

#坐标：北京 /上海 /广州
#薪资：30k-50k （面议）
#请将简历发至以下邮箱，并注明：求职岗位+姓名
[e-mail]

1. 机器学习算法工程师

[职位描述]  
- 负责医疗相关数据的数据挖掘，模型建立工作。 
- 与工程团队合作，负责相关技术的产品化落地。

[任职要求]  
- 计算机、电子、自动化等相关专业毕业，或非相关专业但已有多年计算机互联网行业从业经验 
- 有良好编程基础，熟悉 python ／ lua 等至少一门脚本语言，熟悉 c ／ c++编程 
- 熟悉机器学习基本理论，熟悉分类、回归、降维、ensemble 等 
- 熟悉深度学习基本理论，熟悉利用 DNN ／ CNN ／ RNN 进行特征学习 
- 熟悉 caffe，CNTK, tensorflow，mxnet 等至少一个深度学习框架，熟悉 scikit-learn 等机器学习库 
- 有相关经验，kaggle 等竞赛经验优先

2. 计算机视觉 /深度学习工程师

[职位描述]
- 负责 2D 及 3D 医疗影像分类，医疗影像特定目标检测、分割等深度学习模型／框架的研究和开发工作；
- 与工程团队合作，负责相关技术的产品化落地。

 
[任职要求]
- 计算机、电子、自动化等相关专业毕业，或多年计算机互联网行业从业经验；
- 有良好编程基础，熟悉 python ／ lua 等至少一门脚本语言，熟悉 c ／ c++编程；
- 熟悉至少一种深度学习框架（ CNTK ／ caffe ／ tensorflow ／ mxnet ／等）；
- 熟悉深度学习基本理论，熟悉目标检测、图像分割、场景分割、视频分类、动作分类、视频目标检测等至少一个领域；
- 熟悉计算机视觉／图像处理基本算法，例如特征提取、图像增强等；
- 有相关项目研发经验优先；
- 有医学图像处理，医学图像深度学习经验优先。

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[公司背景]
Airdoc (www.airdoc.com) 是由一流团队构成的医疗领域人工智能企业，由来自微软、三星、雅虎、新浪等顶尖公司的技术产品团队组建，公司自成立以来获得了诸多顶尖投资机构的追捧，已与国内外包括约翰霍普金斯等数十家顶尖医疗机构在影像识别分析领域建立深度合作，目前正处于高速发展期。

2016 年 10 月 18 日，世界人工智能大会正式发布《中国人工智能产业发展报告》，公司凭借其产品 Airdoc 系列入围新智能 top100 ——“未来中国最具影响力及潜力的人工智能企业名单”。

2016 年 12 月 16 日，Airdoc 与中国人工智能学会签约合作，由 Airdoc 资助未来数年吴文俊人工智能科学技术奖，双方将在产学研用领域加强深度合作。

鉴于公司成立以来在健康与医疗行业的影响力，公司 CEO 张大磊先生被邀请成为“ 2016 健康中国创新大赛”全国总决赛专家评委，并当选为中国健康促进与教育协会移动健康分会常务委员。

我们用人工智能提供医疗辅助诊断和医学影像识别分析服务。

[dianbuixao]

我想给个建议，就是做医疗的互联网公司为啥不招有医学背景的呢？比如我，在专业的医学类大学学习了四年，还去医院实习了，然后投身互联网也是有追求的人，为什么公司不愿意培养我往这方面呢？哎。。。。。我真的不懂，你看都没有猎头找我，好歹说我也是个有着辉煌前景只要一直努力一定可以成为大牛的人啊！这句话是想说给做医疗的互联网公司看的，我主要是蜜汁自信，嗯，美丽是 hr 小姐姐不要笑，我会爱上你的美的。😘

[davy1995]

@dianbuixao 正常思维的公司招聘机器学习工程师的时候都不会去找什么医学背景的吧。。。好比淘宝招开发也不会写上开过淘宝店的优先吧。因为。。关系并不大。

[Umix]

@dianbuixao 因为现在的深度学习技术不需要懂医学就可以做一个疾病判断，不需要懂俄语就可以把俄语翻译成英语，等等。。

[hcymk2]

@Umix
这样的东西你敢用么？

[Umix]

@hcymk2 只要训练出来准确率达标不就 ok 吗。谷歌翻译那么多语言并不是一个个都由语言专家开发的，图像识别分类也没有说要什么分类学家。

[Xs0ul]

@dianbuixao #1 "有医学图像处理，医学图像深度学习经验优先"，你要是在学校做过医疗+机器学习的项目我相信绝对符合这个加分项（

[BadMan]

请问有校招项目吗？明年毕业

[martinqian]

@dianbuixao 医学方面的知识找合作伙伴解决即可，或者请顾问。比方说骨科，请一位国内有名的教授，既能解决问题又能打广告，比聘一个有医学背景的程序员划算多了。当然了，如果是满足要求的程序员他 /她还有医学背景，谁都喜欢:)

[davy1995]

@martinqian 硅谷就有一些做医学方面的深度学习的公司，技术团队基本没有任何人有医学背景，他们只需要数据，医学方面也是合作方给建议哪些因素可以用来当特征之类的。

[staticor]

只是粗略的想了想, 谈谈我的想法.

如果说这个公司的业务场景涉及到医疗成像的分类检测. 那么懂些医学知识的机器学习工程师对建模会有很大的帮助.


建模的时候特征选择这步很多地方都要用到人的先验知识, 而这部分知识则多部分来自于该领域内的经验积累. 例如说我们自己做的 CT, MRI, 区分正常人 /肿瘤 /血栓患者的成像.

不过我这里还有一个假设, 懂医学背景的人去学习 CV 和 ML 与 懂 CV/ML 的人去学习医学知识 两种复合型的人都能做出来真是凤毛麟角了. 而后者的机会我感觉大一点.

[dianbuixao]

@staticor 医院实习的机会，这个是只有医学生才有的。而且还有医院等级的不同，学的东西不同，看到的东西也不同的。对了，我们医院实习至少是八个月，我好像是实习了 8 个半月，还有大学时代的那些对动物还有人体的解剖课以及亲自操作，还有各种实训，这个也是非专业大学医学生接触不到的。对了，还有那些超级厚的书，超级多的考试，大一有 11 门?所以我看高程，权威指南 so easy 心里还哼一句，那么薄的书啊!计算机就不一样了，只要你想学，比如我就在一个研究生同学的教研室看到了服务器长什么样子，而且这个机器声音挺大的。但是研究生如果是做临床手术，普通人可能接触不到了。额。。。额。。说了半天，我突然 jued(我是学渣医学生，希望看到这个帖子的医学生，所有本科生研究生还有博士生不要笑我啊，我就是想装逼说说的)

[dianbuixao]

@staticor 我觉得我太会装逼了，我还是少登 V2EX 了。我这个样子老装逼，自己没啥很牛的本事不好，而且 v2 不能删帖子

[iEmily]

@BadMan 目前也接收实习生的，感兴趣可以发简历给我，多谢关注。

[iEmily]

@dianbuixao 目前也有招收医学方面的人才，多谢关注。
更多职位请关注公司官网：www.airdoc.com ，及拉勾网招聘信息： https://www.lagou.com/gongsi/166756.html。