YOLO: 3 步实时目标检测安装运行教程 [你看那条狗,好像一条狗!]

2017-09-21 22:14:53 +08:00
 fendouai_com

封面图是作者运行图,我在 ubuntu 环境下只有文字预测结果。

Detection Using A Pre-Trained Model

使用训练好的模型来检测物体

运行一下命令来下载和编译模型

git clone https://github.com/pjreddie/darknet
cd darknet
make

运行一下模型来下载预训练权重

wget https://pjreddie.com/media/files/yolo.weights

运行以下命令来测试模型


./darknet detect cfg/yolo.cfg yolo.weights data/dog.jpg

最终结果截图

英文原文

https://pjreddie.com/darknet/yolo/

更多机器学习教程

http://www.tensorflownews.com

6867 次点击
所在节点    Python
0 条回复

这是一个专为移动设备优化的页面(即为了让你能够在 Google 搜索结果里秒开这个页面),如果你希望参与 V2EX 社区的讨论,你可以继续到 V2EX 上打开本讨论主题的完整版本。

https://www.v2ex.com/t/392671

V2EX 是创意工作者们的社区,是一个分享自己正在做的有趣事物、交流想法,可以遇见新朋友甚至新机会的地方。

V2EX is a community of developers, designers and creative people.

© 2021 V2EX