各位大神帮帮忙，现在处于一个比较困惑的时期。

[zhangli199212]

现在开始学习 Spark Kafka 等分布式知识，本身读书的时候也是从事机器学习方面的内容。 如果还想继续从事机器学习方面的工作的话，主要工作内容有哪些呢？需要知道哪些知识？ 求指点，谢谢了

[zgbgx1]

一般我了解的是 hadoop 生态圈（包括 spark ）这些大多是 java 工程师在搞，主要核心 不是算法，更多是架构和功能方面。这里面要学的东西很多，首先是一门语言，无聊 java 还是 scala,然后各种中间件和分布式存储和计算，当然还需要场景。
这一系列的东西，和你以前学的还是有很大不同的。
我以前是写 java 的，现在 写 python 爬虫和数据分析，一直在互联网金融公司工作，大型互金公司，大数据部门是不负责建模和机器学习的，由其他专业部门做机器学习和建模。

[zhangli199212]

@zgbgx1 所以说现在的状态会跟机器学习越来越远么？

[zgbgx1]

@zhangli199212 也不一定，只是说，学这些的确需要你很多的精力才行，还有就是不建议干学，你需要场景，真正的工作环境，如果你没有那么多数据，不需要多复杂的架构，你学这些，是很抽象的，分布式 微服务之类都是很深的坑，需要真正去踩坑才能真正理解，不是几个 api 就搞定。

[zhangli199212]

@zgbgx1 公司目前还是一个初步的状态，确实需要花大的精力去干这件事儿，机器学习或者数据挖掘建立于分布式上是不是才应该更加有潜力

[zgbgx1]

@zhangli199212 业务决定架构，这些东西都应该是架构师来决定的，不要一上来就分布式，建议走敏捷开发的路线。还要看你公司规模。
你的技术栈有哪些了，以前有哪些项目经验