pipenv 相较于 pyenv 有哪些优势

[valkyrja]

pipenv 和 pyenv+virtualenv 都可以实现特定版本的虚拟环境
pipenv 似乎还可以实现特定包的 dev 版本和 prod 版本
除了这些功能 pipenv 还有哪些优势吗？

[bonfy]

pipenv shell 比 source xxx 方便多了？

[valkyrja]

@bonfy 话说这种使用情况多吗...好像一般都是 cd 到项目目录然后再 activate virtualenv 的, pyenv 可以在项目文件夹下加.python-version, cd 进去的时候就自动 activate 了...

[xlui]

@valkyrja 为什么不用 alias....
alias venv="source ~/venv/bin/activate"
alias proj="cd 项目目录"
alias t="proj;venv"

[lonelygo]

pyenv local tensorflow2.7
可以吧目录设置成特定版本，cd 进目录自动切换环境，如下：

# kevin @ KevinMBP in ~ [13:09:26]
$ cd Tensorflow
(tensorflow2.7)
# kevin @ KevinMBP in ~/Tensorflow [14:55:18]
$ cd ../Tensorflow3
(tensorflow3.6)
# kevin @ KevinMBP in ~/Tensorflow3 [14:57:33]
$

[AlexaZhou]

@lonelygo

我一直觉得 cd 到某个目录，自动切换环境这个，给人的感觉非常的混乱和不可控，我还是更喜欢手动

[lightening]

支持 Pipfile 和 Pipfile.lock

[lonelygo]

@AlexaZhou
一个目录就下面做一件事情，这样还是比较方便的。

[valkyrja]

@lightening 感觉这个和 requirements 差不多啊。。。都可以指定版本的

[valkyrja]

@AlexaZhou 一个项目目录对应一个虚拟环境，在 a 目录用 b 环境才会觉得很混乱吧。。。其实我经常忘记切 virtualenv，自动切反而有帮助。。

[valkyrja]

@xlui 但是 alias 并不是项目本身提供的便利功能？

[xlui]

@valkyrja #10 个人习惯吧。我也觉得 cd 到目录自动切换环境不好用，所以宁可写几个 alias。

[lightening]

@valkyrja requirements 混淆了两件事，一是你想要哪些 package，二是系统当前能运行的 package （包含所有依赖）的严格版本。

https://www.kennethreitz.org/essays/a-better-pip-workflow
再后来他就做了 Pipenv。

[AlexaZhou]

@valkyrja

一个目录对应一个环境是没有问题的。主要是通过 Hack CD 命令来实现有点蛋疼，很多种情况下容易引起混乱。

我随便举几个，例如：

1，用户使用的是不同的 bash 还能不能支持？
2，当使用非当前用户登陆系统时，能不能支持？
3，软件通过命令行调用 python 脚本时，在软件执行过程中切换到这个目录还能不能支持？
4，如果有其他程序也 hack 也 CD 命令来实现对应的功能，是否会导致其中的一个不能用？

这些都很让人困惑，所以我更倾向手动切换，靠谱而让人放心

[sunwei0325]

折腾过好多种环境隔离工具, 最后发现还是 virtualenvwrapper 好用