Python 有 thread，为什么还要 asyncio 呢？

[liudaqi]

偶尔会用到 thread 做异步任务，没想到什么时候用 asyncio，这两个异步有什么差别吗，理解的不是很清楚

[wizardforcel]

@dzmcs 是系统级线程，但是只能映射到单个核。

[wizardforcel]

@dzmcs 虽然都只能利用单个核，但是 asyncio 没有上下文切换，优势在这里。

[wizardforcel]

另外 asyncio 也有缺陷。就是你如果用了它，所有 io api 都要用异步（支持多路复用）的版本。要不然还是卡着。这就意味着可能很多库就不能用了。

[dzmcs]

@wizardforcel 看了下 thread 实现，是模拟线程，不是系统级线程，至少 2.7 的实现是模拟的

[NoAnyLove]

@PythonAnswer 不要总是甩锅给 GIL，到底是怎么得出结论没人用 threading 的啊？

@wizardforcel 如果没有对应的 aio 库，把同步的操作丢给线程池来处理也是可以的。目前的异步文件操作（ aiofile ），DNS 查询等操作，其实都是放在线程池里面的。真正能够高效处理的还是只有 socket。

@dzmcs 不知道该说些什么。。。。。。

[DoctorCat]

@dzmcs 除了 opcode 外我大 Py 从来都不自己模拟东西好伐，至少在 Linux 下都是依赖 syscall 的。所以 thread 也是 syscall，只是从 VM 层面和开发者层面封装了一些，同时也加锁保护 VM 执行栈，所以才有了 GIL。

可以具体看一下模块源码，不是特别难懂的。

[DoctorCat]

@dzmcs 回复 24 楼的观点，我不清楚你所谓的 [模拟] 指的是啥，但可以看看代码： https://github.com/python/cpython/blob/master/Modules/_threadmodule.c#L1023
https://github.com/python/cpython/blob/731e18901484c75b60167a06a0ba0719a6d4827d/Python/thread_pthread.h#L201
Linux 下是 pthread 实现的

[guyskk0x0]

程序通常会遇到三种瓶颈：CPU，IO，内存
对策也有三种：多进程，多线程，异步 io/协程

多进程能利用多核 CPU，但内存开销大。

多线程在操作系统层面可以利用多核 CPU，但各种线程同步 /锁的问题，会导致 Python 解释器实现特别复杂，所以干脆加了个全局锁，只允许用一个核；线程在执行 io 操作阻塞时，系统会把线程挂起，把 CPU 分配给别的线程运行；内存开销比进程小。

异步 io 相当于在 Python 中实现
asyncio/协程相当于在 python 中实现一个内核 /调度系统，协程在进行 io 阻塞时，安排别的协程继续运行；内存开销更小。

如果你遇到 io 瓶颈，可以用多线程和协程，协程内存开销更小，能同时跑更多任务，web 服务能同时处理更多请求。

PS：asyncio 实现过于复杂，推荐 curio ！

[guyskk0x0]

@wizardforcel 会 io 阻塞但没有异步 io 实现的库，可以用线程池封装成异步，也就是异步 io 和多线程可以一起用:P

[dzmcs]

@DoctorCat
我错了
看了 threadmodule.c，没有 grep 到 pthread_create，看文件又这么长，以为是模拟的线程
是系统线程，那为啥老说 python 线程性能差呢？

[PythonAnswer]

thread 模块被更高级的 threading 模块代替了。

由于 gil 的存在，threading 并不能提高 cpu 密集运算的性能。threading 以前用于提高 io 密集型的操作速度。

py3 新加的 asyncio 是用来做异步 io 的。

我很久没用 threading 了，并没有不适。

[DoctorCat]

@dzmcs 据说单核那个年代 Guido 在设计时偷懒了加了 GIL，没考虑过多核…

[justff]

@DoctorCat 一直很费解，为什么这么多年了都不改进 cPython 的解释器

[wizardforcel]

@dzmcs 因为系统级线程和处理机（核）之间还有个映射，GIL 把这些线程都限制在一个核上了。

[DoctorCat]

@justff 社区有人尝试过的，都没啥成效。别指望 CPython 改了。
其实放在 Web 开发领域也并无大碍，毕竟也胶水语言，可以放到本地线程栈去做计算密集，比如用 Cython 重写部分业务代码。