Python 做服务化,用 thriftpy 和 celery 有啥区别?

2017-10-11 16:59:38 +08:00
 resolvewang

场景是这样的,有一个很多程序都用得到的功能,比如 URL 去重 /情感分析之类的,我想把它抽出来做成一个基础服务,方便所有程序调用。并且在调用后马上得到结果,可以理解为同步调用。由于自己经验比较少,SOA 方面的框架了解过 thrift 和 thriftpy,以前用过 celery。现在我很疑惑,感觉单是这个需求,好像 celery 就能做了。

但是如果这样的话,thriftpy 有什么存在的价值呢?感觉 thriftpy 能做的 celery 也能做啊。


这是一个菜鸟的疑惑,并不是说 thriftpy 不好哈,所以想让各位朋友帮忙解惑。

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8 条回复
haofly
2017-10-11 22:52:27 +08:00
你不是一直用的 celery 吗,thriftpy 没听过
ttycode
2017-10-12 07:17:59 +08:00
你习惯用哪个就用哪个,到达罗马的路不止一条,反正这世界是多样性的。
resolvewang
2017-10-12 11:11:10 +08:00
@haofly thrift 总听说过的吧。thriftpy 就是 thrift 的纯 python 实现。
resolvewang
2017-10-12 11:11:26 +08:00
@ttycode 恩恩,是的
resolvewang
2017-10-12 11:14:06 +08:00
经过一段时间的思考,我现在的理解是,thrift 它是为不同项目提供 rpc 调用,而 celery 却是单一项目的 rpc 调用,需要共享相同的 Celery 实例。
目前我能理解到的就是这个了。。。
junneyang
2017-10-12 13:20:02 +08:00
thrift 是 rpc 框架,解决跨语言的、高性能的 rpc 通信问题
celery 仅仅是一个任务队列
resolvewang
2017-10-12 14:05:39 +08:00
@junneyang 谢谢回答。thrift 是跨语言,但 thriftpy 应该不跨语言,我也没深入使用,这方面还是小白。感谢
junneyang
2017-10-17 21:06:46 +08:00
@resolvewang thriftpy 也是跨语言的
用 thriftpy 写的服务端
客户端可以随便选择语言访问服务端

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