业余时间开发了一套人工智能作词程序，可以写饶舌歌。。。V 友们看看

当然不是我哈哈阿里一个 90 后工程师，芦阳，虽然长得不帅，但是很牛。。。

[开发了一套人工智能作词程序——名字叫做 MusicGo，这个程序经过芦阳的“喂养”和设定，可以自己写饶舌歌曲。]

是为双 11 写的歌，先放下成果大家感受下，不知道怎么放视频，就放个视频链接吧： http://www.miaopai.com/show/eqedj5IHparuJmcdTC4VdLdn3xSX8iD5Tym3Xw__.htm

！！！！！！！！！太牛了！！！！！！！！！！一定要看啊！！！！！！！

这个程序能分析 Hip-hop 的歌词，将歌词进行分词以及拼音解析，从而进一步获取每个词的韵脚，形成庞大的分词词库，扔进去一个词就能出来很多押韵的相关词汇。

用他的话说：把 AI 写歌儿这个事儿抽象起来看，其实是有一个模型，或者更通俗一点讲，是有一个函数。就像 Y=WX+B，给一个 X，就可以产出一个 Y。所以，问题的关键是我如何抽象出这个函数，并使其尽可能的精准。

深度学习可以做到的是抽象模型。举例，我给出一段序列 A 作为 X，给出一段序列 B 作为 Y，它会通过不断的有监督学习从而获得函数 Y=WX+B。接着，我又给出一段序列 C 作为 X，给出一段序列 D 作为 Y，它通过调整函数的参数尽力去满足 A->B && C->D。当学习的量达到一定阶段的时候，模型也就基本可用了。

最终想要的效果是，一个比较合理的模型。这个模型可以做到，给一个序列 X，它可以去生成序列 Y1，同时生成隐状态 H1。接着，用 Y1 以及 H1 作为输入，继续生成 Y2 和 H2，以此类推。最终达到所定义序列长度标准。

附上他的步骤：

1.收集歌词

用 Python 爬取了 XX 音乐上的 Hip-hop 歌单，分析 rapper 如何押韵，收集到了几万首嘻哈歌词。

2.数据预处理

原始的歌词因为都是网友们上传上去的，所以格式并不完全统一，而且还会有一些非主流符号。因此，需要把所有歌词都进行同样的预处理，过滤了标点符号、特殊字符，写入到文件中，目的是使剩下的文本足够的整洁。

3.训练模型

首先是建立 LSTM 模型。

根据传入的引状态 initial_state 与序列 inputs_split，执行 rnn 的 decoder 获得输出 outputs_split。

把输出用 softmax 层处理，得到 logits，与原本要学习的文本训练 targets，计算总损失函数值 total_loss。

循环去学习 feed 的文本，不断调整模型，降低损失函数值。

生成模型过程：

将足够满足目标的结果模型保存下来，后续就可以用该模型去生成序列了。

4.产出歌词

用上述产生的模型生成嘻哈歌曲，结果不太理想，给人的感觉是有点儿乱。因为嘻哈歌曲本身写的东西都比较杂，并且由于时间原因，我也没训练模型太久，损失函数值不足够低，导致最后生成的歌曲，更杂了。

5.调整思路

同时，还有个问题：嘻哈有了，“双 11 ”和“智能”呢？就是让模型学一辈子嘻哈，它也写不出双 11 和人工智能的东西，因为市面上并没有同类型歌曲。因此，我决定回到原点，改变想法，目标导向。

用“人工智能”、“双 11 ”、“阿里云”、“阿里小蜜”、“菜鸟机器人”等关键词去爬科技类文章来 feed 模型，模型学会产出双十一智能等相关的句子。同时，用嘻哈的句式长度去约束它，产出嘻哈歌曲。最后挑一些句子，加一点“韵脚”，就作为词了。

6.人工修正智能

当然，用程序跑出的词，和人工写成的作品仍有些偏差。因此，对机器自动生成的歌曲句式进行调整，使其更通顺（手动捂脸）。

附上最终版歌词：天猫双 11 有嘻哈（歌词节选）

又来到一年双 11 让我买买买花光所有力气又来到这一年双 11 让我把指挥权交给智能机器

黑科技改变生活打破包围我们地域的封锁智能的技术连接你我点亮双 11 夜里万家灯火

Yeah 太多无法计算的价值成千上万订单在指尖飞驰 Yeah 太多无法计算的价值阿里云让所有订单在云端飞驰

阿里小蜜会语音文字图像识别学习能力全部一整年都在线人海战术全被科技改变好用又百变用户舍不得说再见

还有机器人总动员在菜鸟仓库上演累计足够智能它们开始掌握主动权拣选打包顺利通关从杭州到东莞从上海到中原

嗯嗯，我觉得还是很厉害的。。。感觉 AI 代替人类不远了额。。。